[发明专利]一种预防人员聚集的视频监控方法

权利要求书

1.一种预防人员聚集的视频监控方法，包括以下步骤：

步骤1：实时采集目标监控场景的视频监控图像，获得目标监控场景的视频监控图像序 列；

步骤2：确定步骤1所得视频监控图像序列中当前帧的背景图像；

步骤3：计算当前帧视频监控图像与其背景图像之间的差分图像、并二值化处理；

步骤4：对步骤3二值化后的差分图像进行形态学处理、并提取出运动目标；

步骤5：确定运动目标的位置、大小以及几何中心位置；

步骤6：计算并判断任意两个运动目标几何中心之间的距离是否小于距离阈值L，若小于 距离阈值L，则发出预警信号；若不小于阈值L，则不发出预警信号。

2.根据权利要求1所述的预防人员聚集的视频监控方法，其特征在于，步骤2确定步骤 1所得视频监控图像序列中当前帧的背景图像时，采用了改进的surendra背景更新算法提取 背景；改进的surendra背景更新算法首先通过求平均的方法求出初始背景，然后根据初始背 景利用卡尔曼滤波器，进行更新；具体过程为：

步骤2-1：取视频序列的前N(N取值一般大于20)帧图像为I₀，I₁，I₂...I_N，其中N取大 于20的自然数，对其求平均值得到均值图像Mean(x，y)：

Mean(x，y)＝1/N(I₀(x，y)+I₁(x，y)+I₂(x，y)+...I_N(x，y))

步骤2-1：计算N帧图像总差值Td(x，y)：

Td(x,y)=Σi=0N|Ii(x,y)-Mean(x,y)|]]>

步骤2-3：计算N帧图像平均差值Md(x，y)：

Md(x，y)＝Td(x，y)/N

步骤2-4：去除变化比较大的像素点后，生成图像Img_i(x，y)

Img_i(x，y)＝|I_i(x，y)||I_i(x，y)-Mean(x，y)|＜βMd(x，y)

其中β＝1.1，为经验系数。