[发明专利]一种预防人员聚集的视频监控方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种在特殊场合(比如：戒毒场所、监狱等)下预 防人员聚集的视频监控方法。

背景技术

在某些特殊场合(如戒毒所、监狱等)，人员聚集的状况相当频繁，在聚集过程中，戒毒 人员或犯罪人员很可能会因为忍受不了长期的关押，而在一起讨论如何结束目前这种自由受 限的状况，如果不对这些人员进行监控，就很容易出现一些意想不到的事故。

因此对这种特殊场合下的人群进行有效的监控和管理是亟待解决的问题。目前主要的视 频方法还停留在人工监控阶段，虽然视频监控早已实现，但是否发生人员聚集主要还是靠监 控值班工作人员的主观经验来判断。这种人工方法存在以下缺点：1)很难承受长时间的繁重 工作以及眼睛很容易疲劳；2)主要凭监控人员的主观经验来判断，容易发生误判。

发明内容

本发明的目的在于提供一种预防人员聚集的视频监控方法，通过计算机图像处理技术实 现自动检测和判断人员聚集情况，克服了由人的主观经验来判断的缺陷，同时提高了视频监 控工作人员的效率。

本发明的技术方案为：

一种预防人员聚集的视频监控方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤1：实时采集目标监控场景的视频监控图像，获得目标监控场景的视频监控图像序 列；

步骤2：确定步骤1所得视频监控图像序列中当前帧的背景图像；

步骤3：计算当前帧视频监控图像与其背景图像之间的差分图像、并二值化处理；

步骤4：对步骤3二值化后的差分图像进行形态学处理、并提取出运动目标；

步骤5：确定运动目标的位置、大小以及几何中心位置；

步骤6：计算并判断任意两个运动目标几何中心之间的距离是否小于距离阈值L，若小于 距离阈值L，则发出预警信号；若不小于阈值L，则不发出预警信号。

本发明提供的一种预防人员聚集的视频监控方法，对需要预防人员聚集的特定场合(比 如：戒毒场所、监狱等)进行视频监控，通过计算机图像处理技术实现自动检测和判断人员 聚集情况，克服了由人的主观经验来判断的缺陷，同时能够提高预警准确率和提高视频监控 工作人员的效率。

附图说明

图1是本发明流程示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式，对本发明作进一步说明。

一种预防人员聚集的视频监控方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤1：实时采集目标监控场景的视频监控图像，获得目标监控场景的视频监控图像序 列；

步骤2：确定步骤1所得视频监控图像序列中当前帧的背景图像；

步骤3：计算当前帧视频监控图像与其背景图像之间的差分图像、并二值化处理；

步骤4：对步骤3二值化后的差分图像进行形态学处理、并提取出运动目标；

步骤5：确定运动目标的位置、大小以及几何中心位置；

步骤6：计算并判断任意两个运动目标几何中心之间的距离是否小于距离阈值L，若小于 距离阈值L，则发出预警信号；若不小于阈值L，则不发出预警信号。

步骤2确定步骤1所得视频监控图像序列中当前帧的背景图像时，采用了改进的surendra 背景更新算法提取背景。改进的surendra背景更新算法首先通过求平均的方法求出初始背景， 然后根据初始背景利用卡尔曼滤波器，进行更新。具体过程为：

步骤2-1：取视频序列的前N(N一般取大于20的自然数)帧图像为I₀，I₁，I₂...I_N，对 其求平均值得到均值图像Mean(x，y)：

Mean(x，y)＝1/N(I₀(x，y)+I₁(x，y)+I₂(x，y)+...I_N(x，y))

步骤2-1：计算N帧图像总差值Td(x，y)：