[发明专利]条码检测方法及装置

说明书

【技术领域】

本发明涉及线性条码(linear barcode)识别领域，尤其涉及一种确定图像中是否包含有条码的条码检测方法及装置。

【背景技术】

线性条码也常被称为一维条码(1D barcode)，其是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。目前在工业和民用领域应用得非常广泛。常见的线性条码包括统一商品码(Universal Product Code，简称UPC码)、欧洲商品编码(European ArticleNumber，简称EAN码)、日本商品编码(Japanese Article Number，简称JAN码)、Code 25、Code 39，Code 128等等。

常用的条码扫描设备通常由光源(比如激光)、光学透镜、感光器件(例如CCD，CMOS等)、解码逻辑电路和I/O接口等组件构成。简单来讲，所述光源投射光至条码上，从条码处反射的光透过所述光学透镜进入感光器件表面，经过光电转换、模数转换等一系列处理后形成条码的数字图像，然后解码逻辑电路对摄取的图像进行分析和解码。

目前的条码扫描设备一般都是专用的条码扫描设备，比如商场内的与零售系统连接的条码扫描器、图书馆内的与图书管理系统连接的条码扫描器或医院内的与电脑系统连接的条码扫描器，其可以采集到高质量的条码图像，这样可以较为容易的实现条码的解码。

很多便携式电子设备比如手机、PDA(个人数字助理)等都配置有摄像头装置，利用所述摄像头装置用户可以进行拍摄照片和视频等应用。对于较低配置的摄像头模组，比如存在于大量中低端手机中的摄像头模组，由于是采用定焦镜头(fixed-focus lens)，导致拍摄的图像经常由于对焦不准而处于模糊状态。这样，通常的条码检测方法难以在该类条码图像中确定是否包含有条码。

因此，有必要提出一种改进的确定图像中是否包含有条码的条码检测方法和装置。

【发明内容】

本发明要解决的技术问题之一在于提供一种条码检测方法，其可以准确的确定图像中是否包含有条码。

本发明要解决的技术问题之二在于提供一种条码检测装置，其可以准确的确定图像中是否包含有条码。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了一种条码检测方法，其包括：在图像中搜索至少两个条形区域，并确定每个条形区域的端点；和基于搜索到的各个条形区域的端点确定搜索到的各个条形区域是否属于一个条码，如果搜索到的各个条形区域属于一个条码，则判定所述图像中包含有条码。

进一步的，所述在图像中搜索至少两个条形区域，并确定每个条形区域的端点包括：选定一行像素点；在选定的一行像素点中选定一个黑色像素点作为初始像素点；从初始像素点开始搜索所述初始像素点所在的黑色区域的端点；和根据初始像素点和其所在的黑色区域的端点的位置确定所述黑色区域是否为条形区域。

更进一步的，所述从初始像素点开始搜索所述初始像素点所在的黑色区域的端点包括：从初始像素点开始依次向下或/和向上搜索临近最低灰度值的像素点，并判断搜索到的像素点是否为黑色像素点，如果是黑色像素点，则依次记录其坐标，如果不是黑色像素点，则确定前一个黑色像素点为所述黑色区域的端点。

再进一步的，所述根据初始像素点和其所在的黑色区域的端点的位置确定所述黑色区域是否为条形区域包括：将所记录的黑色像素点的坐标进行曲线拟合得到一曲线；和基于该曲线确定所述黑色区域是否为条形区域。

再进步一步的，所述基于该曲线确定所述黑色区域是否为条形区域包括：统计该曲线在各黑色像素点附近的曲率以及各黑色像素点到该曲线的距离；如果所述曲率小于一个曲率门限值且所有的距离不超过一个距离门限值，则认为该黑色区域是一个条形区域，否则认为该黑色区域不是一个条形区域。

进一步的，在图像中设定查找区域和停止区域，所述查找区域的范围小于等于所述停止区域，所述停止区域的范围大于等于所述查找区域而小于等于所述图像，所述选定一行像素点是在所述查找区域内选定的；在从初始像素点开始搜索所述初始像素点所在的黑色区域的端点时，如果搜索到的黑色像素点在所述停止区域之内，则继续搜索，如果在所述停止区域之外，则停止搜索。

进一步的，所述基于搜索到的各个条形区域的端点确定搜索到的各个条形区域是否属于一个条码包括：计算搜索到的各条形区域的方向的差异；将搜索到的各条形区域的同侧的端点的坐标进行曲线拟合得到一曲线；基于各条形区域的方向的差异和/或所述曲线确定搜索到的各个条形区域是否属于一个条码。