[发明专利]图像处理设备和图像处理方法

权利要求书

1.一种图像处理设备，用于对眼部的断层图像执行图像处理，所述图像处理设备包括：

眼部特征获取部件，用于获取所述断层图像的作为解剖学特征的眼部特征；

指定部件，用于从所述眼部特征获取部件获取到的眼部特征所指定的多个层中，指定至少两个层，其中，所述至少两个层是检测与预定类型的疾病相对应的病变部所需的层；

病变部获取部件，用于从所述指定部件指定的所述至少两个层中，分别检测与所述预定类型的疾病相对应的病变部；

生成部件，用于通过将所述病变部获取部件从所述至少两个层分别检测到的病变部投影到预定的二维图像，来生成合成图像；以及

显示部件，用于显示所述生成部件所生成的合成图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理设备，其特征在于，当从所述至少两个层分别检测到的病变部之间的距离不大于预定阈值时，所述显示部件在使得能够识别出该病变部之间的相关性的模式下显示该病变部。

3.根据权利要求2所述的图像处理设备，其特征在于，当从所述至少两个层中的第一层检测到的病变部相对于获取到的眼部特征的距离不大于预定距离时，所述显示部件在使得能够识别出该病变部相对于获取到的眼部特征的距离不大于所述预定距离的模式下显示该病变部。

4.根据权利要求3所述的图像处理设备，其特征在于，所述显示部件在与从所述至少两个层中的第二层检测到的病变部的大小相对应的模式下显示从所述第二层检测到的该病变部。

5.根据权利要求4所述的图像处理设备，其特征在于，所述预定类型的疾病是糖尿病视网膜病，并且病变部包括从视网膜内层检测到的微血管瘤和从视网膜外层检测到的囊肿。

6.根据权利要求1所述的图像处理设备，其特征在于，所述二维图像是表示眼部的神经纤维分布的图像，并且当从所述至少两个层分别检测到的病变部在所述二维图像上存在于同一神经纤维上时，所述显示部件在使得能够识别出该病变部之间的相关性的模式下显示该病变部。

7.根据权利要求6所述的图像处理设备，其特征在于，所述预定类型的疾病是青光眼，并且病变部包括神经纤维层的变薄区域和神经节细胞层的变薄区域。

8.一种图像处理设备的图像处理方法，用于对眼部的断层图像执行图像处理，所述图像处理方法包括以下步骤：

眼部特征获取步骤，用于控制眼部特征获取部件，以获取所述断层图像的作为解剖学特征的眼部特征；

指定步骤，用于控制指定部件，以从所述眼部特征获取步骤中获取到的眼部特征所指定的多个层中，指定至少两个层，其中，所述至少两个层是检测与预定类型的疾病相对应的病变部所需的层；

病变部获取步骤，用于控制病变部获取部件，以从所述指定步骤中指定的所述至少两个层中，分别检测与所述预定类型的疾病相对应的病变部；

生成步骤，用于控制生成部件，以通过将所述病变部获取步骤中从所述至少两个层分别检测到的病变部投影到预定的二维图像，来生成合成图像；以及

显示步骤，用于控制显示部件，以显示所述生成步骤中生成的合成图像。