[发明专利]一种基于多属性匹配的云服务推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于多属性匹配的云服务推荐方法，由云服务提供商向云服务推荐装置发布云服务解决方案，由云服务客户向云服务推荐装置发布云服务需求，其特征在于：分别从云服务解决方案中获取解决方案的属性集、解决方案属性集的匹配特征、解决方案的实际值，从云服需求中获取需求的属性集、需求属性集的匹配特征、需求的期望值，并按以下步骤执行：

(1)将客户向云服务推荐装置发布的云服务需求的集合记作cs_i(i＝1，...，I)，云服务商向云服务推荐装置发布的云服务解决方案的集合记作cs_j(j＝1，...，J)，设定cs_i与cs_j在发布时两者具有相同属性子集，即cs_i与cs_j具有相同功能属性和可信属性，且每个属性子集均包括功能属性和可信属性，将cs_i与cs_j分别由“软件服务需求规约文档”和“备选方案规约文档”规格化为向量：[FA，QA，MCF，MCQ]；在所述cs_i与cs_j共同规格化后的向量中，定义FA＝{fa₁，...，fa_N}为功能属性集，QA＝{qa₁，...，qa_M}为可信属性集，MCF＝{mcf₁，...，mcf_N}为FA的匹配特征集，MCQ＝{mcq₁，...，mcq_M}为QA的匹配特征集；

(2)令mcf_n(1≤n≤N)∈MCF，mcf_n＝{“benefit”，“cost”，“hard constraint”}为功能属性fa_n(1≤n≤N)的匹配特征，并定义FV_c＝{fv₁，...，Fv_N}、FV_p＝{fv_p，1，...，fv_p，N}分别为cs_i与cs_j在FA上的期望值与实际值；令mcq_m(1≤m≤M)∈MCQ，mcq_m＝{“benefit”，“cost”}为可信属性qa_m(1≤m≤M)的匹配特征，并定义QV_c＝{qv₁，...，qv_M}，QV_p＝{qv_p，1，...，qv_p，M}分别为cs_i与cs_j在QA上的期望值与实际值；

(3)对所述云服务解决方案与云服务需求中相应各功能属性进行比对，并计算相应的各功能属性的匹配度，然后将所有符合条件的云服务解决方案作为匹配集；

(4)对所述云服务解决方案相应可信属性进行比对，并估算可信属性匹配度，然后结合可信属性权重与方案匹配度获得综合匹配度，其中可信属性权重由加权方法得到，方案匹配度由各功能属性匹配度求和得到；

(5)根据步骤(3)所得匹配集中，以及根据步骤(4)得到的各个匹配方案的综合匹配度，结合历史客户评价计算推荐度并对其排序，将符合条件的匹配方案归入推荐集。