[发明专利]一种基于多属性匹配的云服务推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明运用于计算机服务领域，具体为一种基于多属性匹配的云服务推荐方法及装置。

背景技术

随着网络与信息科技的发展，在过去的十年中公共计算资源需求呈指数型增长。但是各个企业之间的计算资源分配不均衡，对于一些中小型公司，由于负担不起高昂的基础设施建设和服务管理费用，使得缺少计算资源成为其发展的重大阻碍。对于一些大型的跨国公司如：Amazon，IBM，Microsoft和Google，如何提高大规模私有计算资源和减少资源维护的费用成为困扰各大跨国公司首席信息官的重大难题。云计算的提出并实现，以及计算资源业务可作为继水、电、煤、气后第五类支付即可用的日用品，让大型跨国公司与中小型企业之间的差距逐步缩小。

云计算是一种新的多租户计算范例，它可以通过互联网向客户提供多种多样的应用服务和计算资源。云服务提供商们可通过租赁空闲计算资源这种服务给客户而获得长久的收益。然而，由于云服务具有动态性、多租户、一次使用性，因此必须向客户保证云服务的交货。通常情况下，客户是通过云服务推荐系统CRS(又称云服务中间商)来选择和购买云服务提供商的服务方案。

CRS作为一套装置，可用来加强云服务的选择和交易的可靠性，这种加强包括云服务的发布、云服务解决方案的检索、创建完整的选择策略，甚至大幅度提高交易的安全性等。大多数大型跨国云服务提供商倾向于在CRS上发布云服务解决方案来吸引客户，客户也乐于从具有服务推荐和交易监控的CRS中获得更多的效益。传统的推荐系统在实践中主要面临两种挑战，其一是在系统中整合服务方案的匹配算法或推荐算法，其二是在云业务交易过程中恰当地引入服务监控机制。

此外，功能属性(如：CPU运算能力、内存和外存容量大小)作为云服务的基本属性，在传统云服务选择过程中也是作为推荐标准来应用的。可信性Qos在动态云服务选择过程中也是一种重要因素，因为许多提供商发布了具有相同的功能属性的云服务，但Qos保障却不同。因此有必要建立一种多属性匹配机制，这种机制能够让云服务客户的需求和服务商提供的云服务解决方案对于功能和Qos的属性达成一致。

云服务探索和选择是一个广泛性的研究课题，然而，由于云服务本质特征多样性，而且不同的人对此也持有不同的观点，所以罕有统一的云推荐系统模型。虽然许多学者致力于设计和发展云服务语义的描述框架和自动协商算法，但忽略了其它的一些CRS问题，比如多属性云服务匹配算法和云服务推荐方法。为此，本发明着重于一种基于多属性匹配的云服务推荐方法及装置，使得云服务推荐可交互化，从而提高云服务供求匹配算法的适用性。

发明内容

本发明目的是提供一种基于多属性匹配的云服务推荐方法及装置，以实现云服务推荐系统中多属性云服务解决方案的匹配与推荐。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：

一种基于多属性匹配的云服务推荐方法，由云服务提供商向云服务推荐装置发布云服务解决方案，由云服务客户向云服务推荐装置发布云服务需求，其特征在于：分别从云服务解决方案中获取解决方案的属性集、解决方案属性集的匹配特征、解决方案的实际值，从云服需求中获取需求的属性集、需求属性集的匹配特征、需求的期望值，并按以下步骤执行：

(1)将客户向云服务推荐装置发布的云服务需求的集合记作cs_i(i＝1，...，I)，云服务商向云服务推荐装置发布的云服务解决方案的集合记作cs_j(j＝1，...，J)，设定cs_i与cs_j在发布时两者具有相同属性子集，即cs_i与cs_j具有相同功能属性和可信属性，且每个属性子集均包括功能属性和可信属性，将cs_i与cs_j分别由“软件服务需求规约文档”和“备选方案规约文档”规格化为向量：[FA，QA，MCF，MCQ]；在所述cs_i与cs_j共同规格化后的向量中，定义FA＝{fa₁，...，fa_N}为功能属性集，QA＝{qa₁，...，qa_M}为可信属性集，MCF＝{mcf₁，...，mcf_N}为FA的匹配特征集，MCQ＝{mcq₁，...，mcq_M}为QA的匹配特征集；