[发明专利]一种复杂场景下固定摄像机监控视频与三维模型配准方法无效
申请号: | 201110385497.X | 申请日: | 2011-11-29 |
公开(公告)号: | CN103136738A | 公开(公告)日: | 2013-06-05 |
发明(设计)人: | 周翔;蔡功;晁桂强;陈宏福;房浩 | 申请(专利权)人: | 北京航天长峰科技工业集团有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;H04N7/18 |
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地址: | 100854*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 复杂 场景 固定 摄像机 监控 视频 三维 模型 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种图像与三维模型的配准方法,尤其是复杂场景下固定摄像机监控视频与三维模型的配准方法
背景技术
随着社会对安全需求的日益重视和提高,监控在现实世界中应用越来越广,作用也越来越重要。传统监控中,要求监控人员持续的实时监视屏幕,通过人工解释获得的视频信息,然后做出相应的决策。然而,让监控人员长期、枯燥地盯着众多的视频监视器是一项非常繁重的任务,特别在一些监控点较多的地方,监控人员几乎无法做到完整全面的监控。这不仅造成巨大的人力浪费,而且很容易由于监控人员思想松懈而导致漏报,在一些对安全要求敏感的场合(如银行、军用等),这种差错是不能容忍的。因此,用摄像机代替人眼,用计算机协助人甚至于替代人来完成监视或控制任务,从而提高监控的效率,发展智能视觉监控系统的要求变得越来越迫切。
在多摄像头视频监控系统中,摄像头在安装过程中受地理环境和实际监控需要的影响,安装高度、俯仰角度各异,使同一场景在不同摄像头视域内的视觉特征存在较大差异。
随着多源图像融合技术的发展,将在同一时间、或不同时间获取的关于某个具体场景的多源图像信息加以综合,以生成一个新的有关此场景的描述,而这个描述是从单一图像的信息中无法得到的。复杂场景下监控视频与三维模型配准技术,是解决监控视频空时融合的关键技术,通过这种配准技术可以将多路视频与监控区域三维模型进行融合,通过对多源图像的融合,可克服单一图像存在的局限性,提高多源图像的使用效率,并有利于对物理现象和事件进行定位、识别和解释。
发明内容
本发明的目的在于针对视频融合存在视角多样、场景复杂、摄像头运动等问题,提供一种复杂场景下监控视频与三维模型配准方法,采取视频与模型纹理特征匹配法建立视频到三维模型的映射关系,实现复杂场景下视频与三维模型的融合问题以及摄像头运动情况下的视频融合问题。
本发明的技术方案如下:
一种复杂场景下固定摄像机监控视频与三维模型配准方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)搭建视频监控管理系统,所述视频监控系统包括媒体控制模块、视频转发模块、视频存储模块、资源请求模块、通信控制模块,其中,
所述媒体控制模块是AVSS视频监控系统整体方案中的核心服务,可支持多级多域、用于管理视频监控业务和控制的中心服务器;
所述视频转发模块,进行实时音视频流的转发、分发;
所述视频存储模块,实现多路视频的稳定存储功能,并提供客户端历史视频检索回放支持。满足了实际应用中视频海量存储、并发访问的需求;
所述资源请求模块,实现数据库代理的功能,为客户端提供数据访问服务,减少数据库连接数量和保证数据访问的安全性;
所述通信控制模块,实现对不同厂家的编解码器进行管理、对不同厂家编解码器设备进行支持及获取不同厂家设备的参数及配置;
(2)建立监控区域的三维立体模型,通过三维建模技术,搭建监控区域范围内的三维模型;
(3)摄像机标定,标定摄像机在模型中的相对位置和角度,实现摄像机视频与三维模型配准。
上述步骤(3)进一步包括如下步骤:
(31)根据监控视频的覆盖范围,有特征选择算法提取模型纹理中具有明显结构特征的纹理子图,提取并优化纹理子图在模型中的映射关系,将子图及映射信息写入数据库,作为视频精确配准的基准参考点,提高融合过程的运算速度;
(32)对预处理后的实时图像和纹理子图运用结构不变特征匹配算法提取场景结构不变特征并进行场景匹配,建立实时图像与纹理子图的配准关系;
(33)结合纹理子图映射信息库,利用实时图像与纹理子图的配准关系,计算实时图像的映射信息。
本发明针对监控摄像机的安装角度与高度各异、视频场景复杂等特点,通过监控视频与监控区域三维场景模型的动态配准技术,解决了监控视频与三维模型的精确映射问题。在足够数量的摄像头支持情况下,提供在特定高度和角度模式下监看区域内安全态势的功能,实现监控区域的三维模型、监控视频及其它信息的融合显示。
附图说明
图1是固定摄像机监控视频虚实配准处理流程
具体实施方式
本发明为了实现复杂环境下视频与三维模型融合,首先提取并优化三维模型的纹理及场景结构信息,然后实时计算视频图像的场景结构不变特征,建立场景结构不变特征与三维模型的匹配关系,最后利用三维投影技术实现全景视频与三维模型的无缝融合。具体包括以下步骤:
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