[发明专利]一种个性化游戏推荐的系统、方法及游戏平台

权利要求书

1.一种个性化游戏推荐系统，其特征在于，根据用户标识符进行推荐，包括：

行为分析模块，用于收集对应该用户标识符的用户的历史兴趣数据及该用户所玩过的各游戏的游戏历史数据，根据该用户的历史兴趣数据以及该用户所玩过的各游戏的游戏历史数据，获取该用户对各游戏的基础喜欢值，得到该用户对各游戏的游戏喜爱程度排行列表；

相关探测模块，用于根据相关度算法对所述游戏喜爱程度排行列表中的各游戏进行相关度计算并进行排序，得到游戏可能喜爱程度排行列表；

推荐模块，用于将游戏可能喜爱程度排行列表推荐给该用户。

2.如权利要求1所述的个性化游戏推荐系统，其特征在于，所述行为分析模块包括：

维度计算子模块，用于对与指定的游戏标识符相对应的游戏的各维度进行计算，得到该游戏各维度的行为值，所述维度包括时长维度、玩次维度、评分维度，累加各维度的行为值获得用户对该游戏的基础喜欢值；

基础排序子模块，用于将用户所玩过的所有游戏的基础喜欢值进行排序得到用户对各游戏的游戏喜爱程度排行列表。

3.如权利要求2所述的个性化游戏推荐系统，其特征在于，所述维度计算子模块包括：

时长单元，用于计算游戏的时长维度的行为值，所述时长维度的行为值等于用户玩该游戏的总时长与时长阈值的比值，所述时长阈值等于该游戏的所有用户玩该游戏的总时长与玩该游戏的所有用户的个数的比值；

玩次单元，用于计算游戏的玩次维度的行为值，所述玩次维度的行为值等于用户玩该游戏的总玩次与玩次阈值的比值，所述玩次阈值等于该游戏的所有用户玩该游戏的总玩次与玩该游戏的所有用户的个数的比值；

评分单元，用于计算游戏的评分维度的行为值，所述评分维度的行为值等于用户对该游戏的评分与评分阈值的比值，所述评分阈值等于该游戏的所有用户对该游戏的总评分与玩该游戏的所有用户的个数的比值。

4.如权利要求1-3任一项所述的个性化游戏推荐系统，其特征在于，所述相关探测模块包括：

相关度计算子模块，用于对所述游戏喜爱程度排行列表中的每个游戏，根据相关度算法计算该游戏与列表中的其它游戏之间的相关度；

喜欢值排序子模块，用于将所述游戏喜爱程度排行列表中的所有游戏按喜欢值大小进行排序，所述喜欢值等于游戏的相关度与该游戏对应的基础喜欢值的乘积之和，排序后的游戏喜爱程度排行列表为游戏可能喜爱程度排行列表。

5.如权利要求4所述的个性化游戏推荐系统，其特征在于，对于已登录游戏平台的用户，还包括：

好友分析模块，用于收集用户的好友们的历史兴趣数据以及好友们玩过的所有游戏的游戏历史数据，根据收集到的数据获取用户的好友们对各游戏的基础喜欢值，得到用户的好友们对各游戏的好友游戏喜爱程度排行列表；

综合推荐模块，用于在所述好友游戏喜爱程度排行列表中排除所述游戏可能喜爱程度排行列表中的游戏，将所述游戏可能喜爱程度排行列表和/或排除后的好友游戏喜爱程度排行列表推荐给用户。

6.如权利要求5所述的个性化游戏推荐系统，其特征在于，还包括：反馈模块，用于根据用户对所推荐的游戏的反馈进行判断，若用户对所推荐的游戏反馈不喜欢，则下一次推荐游戏时在所述游戏可能喜爱程度排行列表中去除该游戏。

7.如权利要求6所述的个性化游戏推荐系统，其特征在于，所述推荐模块包括第一推荐子模块和/或第二推荐子模块；所述第一推荐子模块用于根据所记录的用户经常游戏的时间段，在该时间段内以弹窗的形式将游戏可能喜爱程度排行列表推荐给用户；所述第二推荐子模块用于响应所述推荐系统所在游戏平台的界面中设置的游戏推荐功能键，若用户触发该游戏推荐功能键，则将所述游戏可能喜爱程度排行列表推荐给用户。

8.如权利要求7所述的个性化游戏推荐系统，其特征在于，所述用户标识符包括用户登录游戏平台的ID或游戏平台所在机器的硬件ID，所述硬件ID包括MAC地址或网络IP地址；用户的历史兴趣数据包括对各游戏的评分、玩各游戏的游戏时长、玩各游戏的游戏次数；游戏的游戏历史数据包括所有用户对该游戏的评分、该游戏被玩的时长、该游戏被玩的次数。

9.一种游戏平台，其特征在于，使用如权利要求1-8中任一项所述的个性化游戏推荐系统。