[发明专利]一种个性化游戏推荐的系统、方法及游戏平台

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种个性化推荐游戏的系统、方法及一种游戏平台。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络游戏成为越来越多互联网用户关注的一项网络服务。现有的游戏平台一般都是按照游戏(如牌类游戏、竞技类游戏等)分类等显示方式列举游戏服务商提供的游戏，这种统一推荐的方式存在如下缺点：推荐的内容千篇一律，不能真实触摸和预测用户的游戏喜好；所采用的推荐算法不具有机器学习能力，用户无法对推荐结果进行反馈，推荐结果不能进化，推荐精度不高。因此，有必要提供一种为用户提供个性化游戏推荐、满足用户的个性化需求的系统或方法。

发明内容

本发明要解决的主要技术问题是，提供一种个性化推荐游戏的系统，能根据用户玩游戏的历史中表现出来的行为和兴趣，自适应地向用户推荐其可能感兴趣的游戏。

根据本发明的一个方面，提供一种个性化游戏推荐系统，根据用户标识符进行推荐，包括：行为分析模块，用于收集对应该用户标识符的用户的历史兴趣数据及该用户所玩过的各游戏的游戏历史数据，根据该用户的历史兴趣数据以及该用户所玩过的各游戏的游戏历史数据，获取该用户对各游戏的基础喜欢值，得到该用户对各游戏的游戏喜爱程度排行列表；相关探测模块，用于根据相关度算法对所述游戏喜爱程度排行列表中的各游戏进行相关度计算并进行排序，得到游戏可能喜爱程度排行列表；推荐模块，用于将游戏可能喜爱程度排行列表推荐给该用户。

根据本发明的另一个方面，提供一种游戏平台，该游戏平台使用如上所述的个性化游戏推荐系统。

根据本发明的又一个方面，提供一种个性化游戏推荐方法，根据用户标识符进行推荐，包括：行为分析步骤，收集对应该用户标识符的用户的历史兴趣数据及该用户所玩过的各游戏的游戏历史数据，根据该用户的历史兴趣数据以及该用户所玩过的各游戏的游戏历史数据，获取该用户对各游戏的基础喜欢值，得到该用户对各游戏的游戏喜爱程度排行列表；相关探测步骤，根据相关度算法对所述游戏喜爱程度排行列表中的各游戏进行相关度计算并进行排序，得到游戏可能喜爱程度排行列表；推荐步骤，将游戏可能喜爱程度排行列表推荐给该用户。

本发明的有益效果是：推荐系统收集用户的历史兴趣数据，并对这些数据进行分析，探索用户对游戏的喜好，从而可以对不同个性的用户进行针对性的推荐。一种实施例中，系统不仅收集用户的历史兴趣数据，还收集用户的好友的历史兴趣数据，并对这些数据进行分析，探索用户及其好友对游戏的喜好，从而对用户推荐除了用户个人喜好的游戏外，还推荐用户的好友喜欢的游戏给用户，为用户拓宽游戏范围。又一种实施例中，用户可以与系统进行交互，反馈推荐内容是否合适自己，不仅帮助推荐系统进行学习，提高推荐精度，使得推荐结果可以不断进化。

附图说明

图1是本发明个性化游戏推荐系统一种实施例的结构示意图；

图2是本发明个性化游戏推荐方法实施例一的流程示意图；

图3是本发明个性化游戏推荐方法实施例二的流程示意图；

图4是本发明个性化游戏推荐方法实施例三的流程示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。

本发明实施例的设计思想是：根据用户标识符进行推荐，首先收集用户的历史兴趣数据以及游戏的游戏历史数据，对收集到的兴趣数据进行分析，划分出用户喜欢的游戏和不喜欢的游戏；针对用户喜欢的游戏和不喜欢的游戏利用相关度算法推测出用户可能喜欢的游戏与可能不喜欢的游戏；从用户可能喜欢的游戏中排除用户可能不喜欢的游戏，将排除后的得到的用户可能喜欢的游戏作为推荐的游戏推荐给用户。基于此，本发明实施例还给出了另一种设计思想，即，收集用户的好友的历史兴趣数据，得到好友喜欢的游戏，从好友喜欢的游戏中过滤掉用户可能喜欢的游戏及用户可能不喜欢的游戏，则排除后的好友喜欢的游戏作为推荐的游戏推荐给用户，此时推荐的游戏是根据用户的好友的喜好得到的游戏，目的是放大用户的游戏圈。本发明实施例所指的用户标识符包括用户登录游戏平台的ID或硬件ID，硬件ID包括游戏平台所在机器的MAC地址或网络IP地址。

如图1所示，为本发明一种实施例提供的个性化游戏推荐系统，根据用户标识符进行推荐，包括行为分析模块100、相关探测模块300和推荐模块500，各模块的功能描述如下：