[发明专利]云终端视频数据的处理方法

权利要求书

1.一种云终端视频数据处理方法，其特征在于：在对视频编码压缩时，由CPU和GPU共同进行，即将编码的运动估计由GPU完成；并将重建帧到运动估计的反馈通路切断，用原始帧取代重建帧进行运动估计，消除CPU和GPU的互相依赖。

2.根据权利要求1所述的云终端视频数据处理方法，其特征在于：在CPU和GPU编码流线之间设置缓冲区用于存放GPU生产出来的MV。

3.根据权利要求1或2所述的云终端视频数据处理方法，其特征在于：GPU的运动估计算法为基于深度测试的LMES算法。

4.根据权利要求3所述的云终端视频数据处理方法，其特征在于：所述的算法是按如下步骤进行：

步骤1、将组成Frame的三角形网格中的顶点的Z值都置为1；

步骤2、将ZBuffer中的值都初始化为0，并设置深度测试条件为“大于通过”，打开深度测试；

步骤3、关闭ZBuffer更新功能，执行PS0：计算当前候选MV的SAD；如果ZBuffer中的对应点为1，此PS将不会执行或至少不会有输出；

步骤4、打开ZBuffer更新功能，执行PS1，比较当前SAD是否小于阈值；如果大于，则放弃该点；否则自动更新ZBuffer中的对应点为1；

步骤5、将下一个MV作为候选MV，返回步骤3。

5.根据权利要求4所述的云终端视频数据处理方法，其特征在于：采用双线程程序结构，主线程负责控制整个程序流程，完成编码器除运动估计以外的工作，而子线程负责指挥GPU完成运动估计的工作。

6.根据权利要求5所述的云终端视频数据处理方法，其特征在于：主线程中设有派生子线程步骤，并且，进行运动估计的函数由读MVBuf的函数取代。