[发明专利]一种基于配网生产作业计划的安全风险自动识别方法

权利要求书

1.一种基于配网生产作业计划的安全风险自动识别方法，它以生产作业计划为载体，将生产作业情况与供电企业所具备的生产力量、电网运行方式、现场作业控制和发生误操作的概率多因素进行承受能力对比分析；以及通过评估生产任务与“人员、时间、力量”的匹配程度来衡量安全风险，最终实现配网生成作业计划安全风险的自动识别；其中主要包括安全风险因素的识别模型及安全风险的分析引擎两个方面；其特征在于，

所述的安全风险因素的识别模型是：

配网生产作业安全风险按专业分为检修作业风险、运行操作风险和调度作业风险，用R_m、R_o和R_d分别表示以上三类风险，且每类风险又有若干个风险因素组成，并采用PR法建立如下安全风险模型：

式中：R为各风险因素加权后所得最终风险值；i为风险序号；m为风险因素数；w_i为风险因素i在整个风险中的权重；p_i是风险因素i发生的概率；f_i(X)为风险因素i的评估函数，x_i∈X，X为可观测量的全集，包括负荷情况、电网拓扑、人员数目、精神状态、天气情况；

所述安全风险的分析引擎由风险辨识、风险评估、风险控制及风险入库四个部分组成，其中所述的风险辨识是：系统根据生产计划的内容，自动采集可观测向量X_p=(x₁,x₂,x₃…x_p)，它包括停电时间、停电范围、人员安排和工程量信息，再结合配网的拓扑、台账以及负荷数据，从而自动计算相应的风险值R_p，并提示风险因素和来源，对于风险值超过一定阈值(即R_p≥R_Limit，R_Limit是该类风险的阈值)的生产作业，进入下一步风险详细评估；

所述的风险评估是：在系统自动辨识的基础上，系统辅助工作人员根据实际情况，对R_p≥R_Limit的生产作业进行全面评估，即将X_p中元素扩展到观测变量全集X，从而形成符合生产班组自身实际安全承载力的正式评估报告，实现安全风险准确分析；

所述的风险控制是：对于高风险的生产作业，获取典型控制措施，，其中C(i)为措施库中风险因素i对应的典型控制措施集，生产人员只需对管控措施进行必要的修正确认即可；

所述的风险入库是：根据工作现场执行的风险管控措施总结提升，通过上述K均值聚类算法，提炼出典型安全生产风险案例，并将其规范化、精益化，充实到系统安全生产风险措施库中。

2.根据权利要求1所述的基于配网生产作业计划的安全风险自动识别方法，其特征在于所述的信息系统中所能获取到的可观测量往往是X的一个子集，通过某生产作业计划p所能获取到的观测量为X_p，则计算所得的风险值为:

由于Xp中元素是X的子集，因此通常R_p≤R；采用K均值标准算法对风险进行聚类，聚类过程中，利用K均值标准算法将l个风险样本分成K种典型风险，使得各样风险到所述典型风险类“中心”的方差和最小，即:

式中S是所有典型风险集合（总数为K个），S_k是其中第k类典型风险，u_k为S_k的“中心”，R_j是第j个计划的风险。