[发明专利]一种基于配网生产作业计划的安全风险自动识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及的是一种基于配网生产作业计划的安全风险自动识别方法，属于电网技术领域。 

背景技术

面对越来越庞杂的电网和越来越高的安全生产要求，安全风险超前预警和识别的难度也越来越高：一方面要求尽可能系统地识别出所有潜在风险，另一方面安全风险识别的提前量也要求越来越大。而传统的电网安全风险需要复杂的拓扑分析和潮流计算才能识别，电网的快速增长使该类安全风险的识别陡然增加；以及传统的电网安全风险依赖于数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition，SCADA)等系统的实时数据，提前量很难增加。 

目前，配网安全分析方法主要为配电网静态安全分析方法，其中定义了配电网静态安全程度、配电网静态安全率和配电网静态安全减负荷值等指标。但实际上，除电网拓扑结构不合理等静态安全风险外，电网的安全生产风险更多来自动态风险，如停电检修、负荷转供、负荷超载等，该类安全风险在日常生产中经常出现；另外，除电网安全风险外，供电企业还非常关注生产过程中的人员安全风险和停电引起的用户影响风险。这样，传统方法很难实现对配网生产作业安全风险的自动识别并对其进行分析。 

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中所涉及传统方法远远满足不了供电企业对配网生产作业计划安全风险自动识别的实际要求，而提供一种为了实现生产作业计划安全风险的自动识别，而构建安全风险因素的识别模型及安全风险分析引擎的基于配网生产作业计划的安全风险自动识别方法。 

本发明的目的是通过如下技术方案来完成的，所述的自动识别方法，它以生产作业计划为载体，将生产作业情况与供电企业所具备的生产力量、电网运行方式、现场作业控制和发生误操作的概率多因素进行承受能力对比分析；以及通过评估生产任务与“人员、时间、力量”的匹配程度来衡量安全风险，最终实现配网生成作业计划安全风险的自动识别；其中主要包括安全风险因素的识别模型及安全风险的分析引擎两个方面； 

所述的安全风险因素的识别模型是：

配网生产作业安全风险按专业分为检修作业风险、运行操作风险和调度作业风险，用R_m、R_o和R_d分别表示以上三类风险，且每类风险又有若干个风险因素组成，并采用PR法建立如下安全风险模型：

式中：R为各风险因素加权后所得最终风险值；i为风险序号；m为风险因素数；w_i为风险因素i在整个风险中的权重；p_i是风险因素i发生的概率；f_i(X)为风险因素i的评估函数，x_i∈X，X为可观测量的全集，包括负荷情况、电网拓扑、人员数目、精神状态、天气情况；

所述安全风险的分析引擎由风险辨识、风险评估、风险控制及风险入库四个部分组成，其中所述的风险辨识是：系统根据生产计划的内容，自动采集可观测向量X_p=(x₁,x₂,x₃…x_p)，它包括停电时间、停电范围、人员安排和工程量信息，再结合配网的拓扑、台账以及负荷数据，从而自动计算相应的风险值R_p，并提示风险因素和来源，对于风险值超过一定阈值(即R_p≥R_Limit，R_Limit是该类风险的阈值)的生产作业，进入下一步风险详细评估；

所述的风险评估是：在系统自动辨识的基础上，系统辅助工作人员根据实际情况，对R_p≥R_Limit的生产作业进行全面评估，即将X_p中元素扩展到观测变量全集X，从而形成符合生产班组自身实际安全承载力的正式评估报告，实现安全风险准确分析；

所述的风险控制是：对于高风险的生产作业，获取典型控制措施，，其中C(i)为措施库中风险因素i对应的典型控制措施集，生产人员只需对管控措施进行必要的修正确认即可；

所述的风险入库是：根据工作现场执行的风险管控措施总结提升，通过上述K均值聚类算法，提炼出典型安全生产风险案例，并将其规范化、精益化，充实到系统安全生产风险措施库中。

本发明所述的信息系统中所能获取到的可观测量往往是X的一个子集，通过某生产作业计划p所能获取到的观测量为X_p，则计算所得的风险值为: