[发明专利]一种文档中含有人物肖像的图像检测方法及系统无效
申请号: | 201110402198.2 | 申请日: | 2011-12-07 |
公开(公告)号: | CN102496025A | 公开(公告)日: | 2012-06-13 |
发明(设计)人: | 李明;周长岭 | 申请(专利权)人: | 方正国际软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06T7/00 |
代理公司: | 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 | 代理人: | 田明;任晓航 |
地址: | 215123 江苏省苏州市工*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文档 含有 人物肖像 图像 检测 方法 系统 | ||
1.一种文档中含有人物肖像的图像检测方法,包括以下步骤:
(1)选定待检测图像,将待检测图像转化为灰度图像;
(2)将灰度图像转化为二值图像,并获取二值图像的连通区域;
(3)分析连通区域内灰度图像中所对应的图像信息,确定图像信息的文字区域和图像区域;
(4)根据所述图像区域的色阶分布和纹理特征,确定图像区域中图像的类型,所述图像的类型包括线条图和照片图;
(5)提取图像区域中照片图的Gabor特征,根据所提取的Gabor特征确定照片图中是否含有人物肖像。
2.如权利要求1所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法,其特征在于:步骤(3)中,确定图像信息的文字区域和图像区域时,若图像信息的内容为文字或者字符,该图像信息所在区域为文字区域,否则为图像区域。
3.如权利要求1或2所述的一种档中含有人物肖像的图像检测方法,其特征在于:步骤(3)中,通过OCR技术确定图像信息的文字区域和图像区域。
4.如权利要求1所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法,其特征在于:步骤(4)中,如果图像区域中图像的色阶分布中所有黑色像素点中的色彩强度不同,则该图像为照片图;如果图像以直线和曲线构成,且图像的色阶分布中黑色像素点的色彩强度单一,则该图像为线条图。
5.如权利要求1所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法,其特征在于:步骤(5)中,通过将所提取照片图的Gabor特征与建立好的特征库进行比较,确定照片图中是否含有人物肖像。
6.如权利要求5所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法,其特征在于:所述建立好的特征库中包括人脸轮廓线信息和五官信息。
7.如权利要求6所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法,其特征在于:所述五官信息包括眼、鼻、口三官的位置关系。
8.如权利要求1所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法,其特征在于:步骤(1)中,所述灰度图像的格式为TIF格式。
9.一种文档中含有人物肖像的图像检测系统,包括:
图像转化装置:用于将待检测图像转化为灰度图像,将灰度图像转化为二值图像;
连通域获取装置:用于获取二值图像的连通区域;
区域确定装置:用于确定连通区域内灰度图像中的文字区域和图像区域;
图像类型确定装置:用于根据图像区域的色阶分布和纹理特征,确定图像区域中图像中的类型,所述类型包括线条图和照片图;
人物肖像确定装置:用于提取图像区域中照片图的Gabor特征,并根据所提取的Gabor特征确定照片图中是否含有人物肖像。
10.如权利要求9所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测系统,其特征在于:所述人物肖像确认装置包括:
特征比较模块:用于将照片图的Gabor特征与建立好的特征库中的特征进行分类比较,确定照片图中是否含有人物肖像。
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