[发明专利]一种文档中含有人物肖像的图像检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理中的图像检测领域，具体涉及一种文档中含有人物肖像的图像检测方法及系统。

背景技术

BPO(商务流程外包，Business Process Outsourcing)事业部从事的是“物理实体数据到电子数据”的转换工作。目前，在将物理实体数据转换为电子数据的过程中，档案在进行数字化处理的加工过程时，根据客户需求，有时需要将档案扫描后的图片中带有人物肖像的图像找出来进行单独处理，例如：档案内带有头像照片的、身份证复印件等。

在当前的处理过程中，一般采用人工进行挑选，但是人工挑选耗时耗力，成本高且产量低，而且会出现漏选等问题。本发明正是针对现有处理方法中所存在的问题，以及实际应用的需求而提出的，通过自动化的挑选方法，降低成本，提高产量，增加准确率。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷和实际应用的需要，本发明的目的在于提供一种文档中含有人物肖像的图像检测方法及系统，实现对含有人物肖像的图像的自动化挑选，提高效率。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种文档中含有人物肖像的图像检测方法，包括以下步骤：

(1)选定待检测图像，将待检测图像转化为灰度图像；

(2)将灰度图像转化为二值图像，并获取二值图像的连通区域；

(3)分析连通区域内灰度图像中所对应的图像信息，确定图像信息的文字区域和图像区域；

(4)根据所述图像区域的色阶分布和纹理特征，确定图像区域中图像的类型，所述图像的类型包括线条图和照片图；

(5)提取图像区域中照片图的Gabor特征，根据所提取的Gabor特征确定照片图中是否含有人物肖像。

进一步，如上所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法，步骤(3)中，确定图像信息的文字区域和图像区域时，若图像信息的内容为文字或者字符，则该图像信息所在区域为文字区域，否则为图像区域。

进一步，如上所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法，步骤(3)中，通过OCR技术确定图像信息的文字区域和图像区域。

进一步，如上所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法，步骤(4)中，如果图像区域中图像的色阶分布中所有黑色像素点中的色彩强度不同，则该图像为照片图；如果图像以直线和曲线构成，且图像的色阶分布中黑色像素点的色彩强度单一，则该图像为线条图。

进一步，如上所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法，步骤(5)中，通过将所提取照片图的Gabor特征与建立好的特征库进行比较，确定照片图中是否含有人物肖像。

进一步，如上所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法，所述建立好的特征库中包括人脸轮廓线信息和五官信息。

再进一步，如上所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法，所述五官信息包括眼、鼻、口三官的位置关系。

更进一步，如上所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测方法，所述灰度图像的格式为TIF格式。

基于上述图像检测方法的一种文档中含有人物肖像的图像检测系统，包括：

图像转化装置：用于将待检测图像转化为灰度图像，将灰度图像转化为二值图像；

连通域获取装置：用于获取二值图像的连通区域；

区域确定装置：用于确定连通区域内灰度图像中的文字区域和图像区域；

图像类型确定装置：用于根据图像区域的色阶分布和纹理特征，确定图像区域中图像中的类型，所述类型包括线条图和照片图；

人物肖像确定装置：用于提取图像区域中照片图的Gabor特征，并根据所提取的Gabor特征确定照片图中是否含有人物肖像。

进一步，如上所述的一种文档中含有人物肖像的图像检测系统，所述人物肖像确认装置包括：

特征比较模块：用于将照片图的Gabor特征与建立好的特征库中的特征进行分类比较，确定照片图中是否含有人物肖像。

本发明的效果在于：本发明所述的方法及系统，首先根据图像的色阶分布和纹理特征确定图像区域的内容是否为照片图，然后根据照片图的Ga bor特征来判断是否含有人物肖像，通过该方法，用户只需要指定图像所在的位置，就可以自动对图像文件进行分析，得到符合条件的图像文件。这种自动化的挑选方法，与人工挑选的方法相比，减少了成本，提高了产量，同时也提高了挑选的准确率。

附图说明

图1为本发明一种文档中含有人物肖像的图像检测系统的结构框图；