[发明专利]图片过滤方法和装置

权利要求书

1.一种图片过滤方法，其特征在于，所述方法包括：

通过图片区域分割，提取出原始图片中的肤色区域；

计算所述肤色区域占原始图片的面积比率；

当所述面积比率小于第一阈值时，允许所述原始图片；

当所述面积比率大于第一阈值且小于第二阈值时，根据所述原始图片得到包含所述肤色区域的剪裁图片，利用所述肤色区域占剪裁图片的面积比率对原始图片进行过滤；

当所述面积比率大于第二阈值时，检测出原始图片中的人脸肤色区域，根据人脸肤色区域占肤色区域的面积比率对原始图片进行过滤。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图片得到包含所述肤色区域的剪裁图片包括：

检测所述肤色区域的像素点中相对于原始图片每一边界距离最小的像素点；

根据检测出的像素点所确定的位置，分别以平行与每一边界的方向剪裁所述原始图片，得到剪裁图片。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据检测出的像素点所确定的位置，分别以平行与每一边界的方向剪裁所述原始图片，得到剪裁图片包括：

在检测出的像素点所处的位置，分别以平行与每一边界的方向剪裁所述原始图片，得到剪裁图片；或者，

在从检测出的像素点起朝向边界方向的预定位置处，分别以平行与每一边界的方向剪裁所述原始图片，得到剪裁图片。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述肤色区域占剪裁图片的面积比率对原始图片进行过滤包括：

当所述肤色区域占剪裁图片的面积比率小于第三阈值时，允许所述原始图片；当所述肤色区域占剪裁图片的面积比率大于第三阈值时，检测出原始 图片中的人脸肤色区域，根据人脸肤色区域占肤色区域的面积比率对原始图片进行过滤。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据人脸肤色区域占肤色区域的面积比率对原始图片进行过滤包括：

当人脸肤色区域占肤色区域的面积比率大于第四阈值时，允许所述原始图片；

当人脸肤色区域占肤色区域的面积比率小于第四阈值时，禁止所述原始图片。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图片区域分割，提取出原始图片中的肤色区域包括：

获取原始图片中各像素点的HSV数据，并在所述HSV数据中，根据预定的特征阈值范围进行搜索，将满足所述特征阈值范围的像素点划分在同一个类中，得到聚类结果图像；

基于统计结果，选取色调H的阈值范围；

根据所述聚类结果图像中各像素点的H分量以及所述H的阈值范围，进行区域分割，得到所述原始图片的肤色区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类结果图像中各像素点的H分量以及所述H的阈值范围，进行区域分割，得到所述原始图片的肤色区域包括：

提取所述聚类结果图像中各像素点的H分量；

判断所述像素点的H分量是否满足H的阈值范围，若满足，确认该像素点位于肤色区域中，并保留该像素点；若不满足，确认该像素点位于肤色区域之外，丢弃该像素点。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测出原始图片中的人脸肤色区域包括： 

采用基于自适应增强Adaboosting的维尔拉-琼斯Viola-Jones算法对原始图片中的人脸区域进行判定，识别出人脸区域；

对所述人脸区域和肤色区域做交集运算，通过交集区域得到所述人脸肤色区域。

9.一种图片过滤装置，其特征在于，所述装置包括：

肤色区域提取单元，用于通过图片区域分割，提取出原始图片中的肤色区域；

比率计算单元，用于计算所述肤色区域占原始图片的面积比率；

过滤单元，用于当所述面积比率小于第一阈值时，允许所述原始图片；当所述面积比率大于第一阈值且小于第二阈值时，根据所述原始图片得到包含所述肤色区域的剪裁图片，利用所述肤色区域占剪裁图片的面积比率对原始图片进行过滤；以及，当所述面积比率大于第二阈值时，检测出原始图片中的人脸肤色区域，根据人脸肤色区域占肤色区域的面积比率对原始图片进行过滤。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述过滤单元，还具体用于通过如下方式利用所述肤色区域占剪裁图片的面积比率对原始图片进行过滤：

当所述肤色区域占剪裁图片的面积比率小于第三阈值时，允许所述原始图片；当所述肤色区域占剪裁图片的面积比率大于第三阈值时，检测出原始图片中的人脸肤色区域，根据人脸肤色区域占肤色区域的面积比率对原始图片进行过滤；

所述过滤单元，还具体用于通过如下方式根据人脸肤色区域占肤色区域的面积比率对原始图片进行过滤：

当人脸肤色区域占肤色区域的面积比率大于第四阈值时，允许所述原始图片，当人脸肤色区域占肤色区域的面积比率小于第四阈值时，禁止所述原始图片。