[发明专利]图片过滤方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及领域图形图像处理技术领域，特别涉及一种图片过滤方法和装置。

背景技术

自从有了网络，黄色图片也开始出现在了网络上，随着网络的发达，已经到了泛滥的程度，黄色图片对于青少年有巨大的毒害，如何准确有效地把黄色图片过滤一直是艰巨的任务。

早期的技术是分析图片中人物的行为通过判断图片上人物的相对位置和动作来获取图像的语义信息，但这种方法有很多缺陷，比如将合照甚至是人形雕塑当作是色情图片处理。

目前的黄色图片过滤主要依赖肤色来检测图片，这种方法虽然和早期的方法相比在过滤准确度有所提高，然而仅依赖肤色进行过滤也很容易误判，如对一些存在较大肤色面积的正常图片，如大头像照片、人脸照片等，极容易被误判为黄色图片而被过滤掉，从而导致图片识别的准确率较低，图片过滤的效果较差。

发明内容

本发明提供了一种图片过滤方法和装置，能够快速准确地对黄色图片进行过滤。

为达到上述目的，本发明实施例采用了如下技术方案：

本发明实施例提供了一种图片过滤方法，该方法包括：

通过图片区域分割，提取出原始图片中的肤色区域；

计算所述肤色区域占原始图片的面积比率；

当所述面积比率小于第一阈值时，允许所述原始图片；

当所述面积比率大于第一阈值且小于第二阈值时，根据所述原始图片得到包含所述肤色区域的剪裁图片，利用所述肤色区域占剪裁图片的面积比率对原始图片进行过滤；

当所述面积比率大于第二阈值时，检测出原始图片中的人脸肤色区域，根据人脸肤色区域占肤色区域的面积比率对原始图片进行过滤。

本发明实施例还提供了一种图片过滤装置，该装置包括：

肤色区域提取单元，用于通过图片区域分割，提取出原始图片中的肤色区域；

比率计算单元，用于计算所述肤色区域占原始图片的面积比率；

过滤单元，用于当所述面积比率小于第一阈值时，允许所述原始图片；当所述面积比率大于第一阈值且小于第二阈值时，根据所述原始图片得到包含所述肤色区域的剪裁图片，利用所述肤色区域占剪裁图片的面积比率对原始图片进行过滤；以及，当所述面积比率大于第二阈值时，检测出原始图片中的人脸肤色区域，根据人脸肤色区域占肤色区域的面积比率对原始图片进行过滤。

本发明实施例的有益效果是：

本发明实施例对图片过滤的原理进行分析，在大量实验的基础上，通过过滤逻辑的设置以及过滤阈值的选取，提供了一种新型的图片过滤解决方案，能够极大降低过滤过程中的误判率，快速准确地对黄色图片进行过滤。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的图片过滤方法流程示意图；

图2为本发明实施例一提供的HSV颜色空间的圆锥空间模型示意图

图3为本发明实施例一提供的金字塔算法流程处理示意图；

图4为本发明实施例一提供的统计得到的表示肤色的H向量的概率分布图；

图5为本发明实施例二提供的图片过滤方法流程示意图；

图6(a)和(b)为本发明实施例二提供的一种剪裁图片的方法和所得到的剪裁图片的示意图；

图7为本发明实施例二提供的分类器的分类方法的流程示意图；

图8为本发明实施例三提供的一种图片过滤装置结构示意图；

图9本方案提供的实验一中原始图片；

图10为实验一中采用聚类分割后得到的聚类结果图像；

图11为实验一中对图10的聚类结果图像执行H阈值分割后得到的肤色区域图像；

图12中圆圈标示的区域显示了实验一中进行人脸识别后得到的人脸区域；

图13为实验一中采用本方案得到的人脸肤色区域结果示意图；

图14为实验二中聚类分割后得到的肤色区域图像；

图15为实验三中的原始图片；

图16为实验三中聚类分割后得到的肤色区域图像；

图17为实验四中原始图片；

图18为实验四中聚类分割后得到的肤色区域图像。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

参见图1，为本发明实施例一提供的图片过滤方法，参见图1，包括如下步骤：

11：通过图片区域分割，提取出原始图片中的肤色区域。

进一步的，在本步骤中，本方案采用了一种新型的肤色分割方案，具体如下：