[发明专利]一种软件推荐方法及推荐系统

权利要求书

1.一种软件推荐方法，其特征在于，包括：

检测客户端已安装的软件和/或已运行的web应用；

对客户端已安装的软件和/或已运行的web应用进行分析，并获得客户端用户的个性化数据，所述个性化数据包含年龄数据、和/或性格数据、和/或性别数据；

依据客户端用户的个性化数据，提供相对应的软件推荐机制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述性格数据包括性格和爱好的描述信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提供相对应的软件推荐机制包括：

提供相对应的软件推荐列表；和/或

提供相对应的软件推荐列表，并提供推荐软件的相关操作，所述相关操作包括调整界面布局、和/或调整字体显示的大小、和/或调整界面显示亮度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据客户端用户的年龄数据，提供相对应的软件推荐机制，包括：

提供改变年龄的软件推荐列表，所述推荐软件列表包含降低年龄的软件推荐列表和/或提高年龄的软件推荐列表。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，依据客户端用户的性格数据，提供相对应的软件推荐机制，包括：

提供与性格数据相关的关键词，并对应关键词提供软件推荐列表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据客户端用户的性别数据，提供相对应的软件推荐机制，包括：

提供与性别数据对应的软件推荐列表。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测客户端已安装的软件，包括：

通过检测客户端注册表里的键值，获得客户端已安装的软件列表。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测客户端已运行的web应用，包括：

通过检测浏览器事件，获得通过浏览器运行的web应用；和/或

通过检测客户端安装的启动程序，获得通过该启动程序运行的web应用。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对客户端已安装的软件进行分析，并获得客户端用户的年龄数据，包括：

查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件对应的年龄分值；

获取客户端已安装的每款软件对应的年龄分值；

依据客户端已安装软件对应的年龄分值，计算出客户端用户的年龄数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述依据客户端已安装软件对应的年龄分值，计算得出客户端用户的年龄数据，包括：

将预设的基准年龄数据与客户端已安装所有软件对应的年龄分值累计相加，得出客户端用户的年龄数据；

或者，将客户端已安装所有软件对应的年龄分值输入函数关系式，计算出客户端用户的年龄数据。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对客户端已安装的软件进行分析，并获得客户端用户的性格数据，包括：

查找软件分析库，确定客户端已安装的每款软件所在的软件分类；

统计所述每个软件分类下的客户端已安装软件的数量；

当某个软件分类下的客户端已安装软件的数量大于等于该软件分类的预设数量时，获取该软件分类对应的性格数据；

将同一客户端的对应多个软件分类的性格数据进行合成，得到该客户端用户的性格数据。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述将同一客户端的对应多个软件分类的性格数据进行合成之前，还包括：

查找软件分析库，所述软件分析库中预设了特殊软件及其对应的性格数据；

当客户端已安装的某个软件为软件分析库中的特殊软件时，获取该特殊软件对应的性格数据。

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对客户端已安装的软件进行分析，并获得客户端用户的性别数据，包括：

查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；

获取客户端已安装的每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；

将客户端已安装的软件按照男性和女性两个类别分别进行比值相加，并对相加后的总比值进行比较，选出总比值高的一个性别作为该客户端用户的性别数据。