[发明专利]一种软件推荐方法及推荐系统

说明书

技术领域

本申请涉及计算机技术，特别是涉及一种软件推荐方法及推荐系统。

背景技术

一般计算机用户会在个人计算机上安装各类软件，如保证基本使用的软件(杀毒、浏览器、输入法等)、办公软件(Office等)、休闲类软件(音乐、游戏、视频等)、专业工具软件等等。通常用户会通过专门的软件下载网站进行下载，这类网站对软件进行了分类，并提供软件下载地址，用户可进入分类查找需要的软件并点击下载。

但是，如今各类软件越来越多，同一类软件中也会有多种选择，即使专门的软件下载网站进行了软件分类或软件下载排行，用户也很难在众多的软件中挑选出合适的软件，也很难知道哪些软件是有用的。

而且，随着软件数量越来越多，软件分类越来越细，用户在查找时需要对网站的软件分类和所要查找的软件比较熟悉，才能较快地查找到，否则很容易找不到需要的软件，或耗费大量的时间才能找到所需软件。

因此，需要一种软件推荐方法，来解决用户下载软件时操作步骤繁琐并且需要耗费大量时间查找所需软件的问题，以满足用户的各类不同需求。

发明内容

本申请提供了一种软件推荐方法及推荐系统，以解决用户下载软件时操作步骤繁琐并且需要耗费大量时间查找所需软件的问题。

为了解决上述问题，本申请公开了一种软件推荐方法，包括：

检测客户端已安装的软件和/或已运行的web应用；

对客户端已安装的软件和/或已运行的web应用进行分析，并获得客户端用户的个性化数据，所述个性化数据包含年龄数据、和/或性格数据、和/或性别数据；

依据客户端用户的个性化数据，提供相对应的软件推荐机制。

其中，所述性格数据包括性格和爱好的描述信息。

其中，所述提供相对应的软件推荐机制包括：提供相对应的软件推荐列表；和/或，提供相对应的软件推荐列表，并提供推荐软件的相关操作，所述相关操作包括调整界面布局、和/或调整字体显示的大小、和/或调整界面显示亮度。

优选的，依据客户端用户的年龄数据，提供相对应的软件推荐机制，包括：提供改变年龄的软件推荐列表，所述推荐软件列表包含降低年龄的软件推荐列表和/或提高年龄的软件推荐列表。

优选的，依据客户端用户的性格数据，提供相对应的软件推荐机制，包括：提供与性格数据相关的关键词，并对应关键词提供软件推荐列表。

优选的，依据客户端用户的性别数据，提供相对应的软件推荐机制，包括：提供与性别数据对应的软件推荐列表。

优选的，所述检测客户端已安装的软件，包括：通过检测客户端注册表里的键值，获得客户端已安装的软件列表。

优选的，所述检测客户端已运行的web应用，包括：通过检测浏览器事件，获得通过浏览器运行的web应用；和/或，通过检测客户端安装的启动程序，获得通过该启动程序运行的web应用。

优选的，所述对客户端已安装的软件进行分析，并获得客户端用户的年龄数据，包括：查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件对应的年龄分值；获取客户端已安装的每款软件对应的年龄分值；依据客户端已安装软件对应的年龄分值，计算出客户端用户的年龄数据。

优选的，所述依据客户端已安装软件对应的年龄分值，计算得出客户端用户的年龄数据，包括：将预设的基准年龄数据与客户端已安装所有软件对应的年龄分值累计相加，得出客户端用户的年龄数据；或者，将客户端已安装所有软件对应的年龄分值输入函数关系式，计算出客户端用户的年龄数据。

优选的，所述对客户端已安装的软件进行分析，并获得客户端用户的性格数据，包括：查找软件分析库，确定客户端已安装的每款软件所在的软件分类；统计所述每个软件分类下的客户端已安装软件的数量；当某个软件分类下的客户端已安装软件的数量大于等于该软件分类的预设数量时，获取该软件分类对应的性格数据；将同一客户端的对应多个软件分类的性格数据进行合成，得到该客户端用户的性格数据。

优选的，所述将同一客户端的对应多个软件分类的性格数据进行合成之前，还包括：查找软件分析库，所述软件分析库中预设了特殊软件及其对应的性格数据；当客户端已安装的某个软件为软件分析库中的特殊软件时，获取该特殊软件对应的性格数据。