[发明专利]融合分类与全局索引的图像检索方法和图像检索系统

权利要求书

1.一种融合分类与全局索引的图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：

a)下载图片以建立图片库；

b)对所述图片库中的图片按照形状进行分类，对于每个分类，从所述图片库中挑选出具有代表性的样本图片，形成样本库。提取所述样本库中所有图片的分类底层特征描述符，并在所述底层特征描述符上利用支持向量机进行训练，以得到每个分类的判别式，并且所有分类的判别式形成分类模型；

c)利用所述分类模型对所述图片库中所有图片进行分类，以得到所述图片的类别标号与语义特征；

d)提取所述图片库中所有图片的颜色特征和形状特征，并将所述颜色特征、所述形状特征以及所述语义特征结合为特征库；

e)关联所述特征库与所述图片库以及所述类别标号以形成记录表；

f)利用局部敏感哈希方法建立所述特征库的索引；

g)接收来自用户的图片查询请求，提取待查询图片的颜色特征和形状特征，使用所述分类模型对所述待查询图片进行处理，以得到所述待查询图片的类别标号与语义特征；

h)判断所述待查询图片的类别标号是大于0还是等于0；

i)若所述待查询图片的类别标号大于0，则根据所述记录表从所述特征库中加载与所述待查询图片具有相同类别标号的特征集合，然后转入步骤(k)；

j)若所述待查询图片的类别标号等于0，则根据所述待查询图片的颜色特征、形状特征以及语义特征在所述索引上进行查询，以得到所述特征库中的特征集合；

k)对所述特征集合与所述待查询图片的颜色特征、形状特征以及语义特征进行相似度计算，并根据计算得到的相似度值进行排序，以得到与所述记录表对应的排序结果；

l)根据所述排序结果，从所述记录表中加载所述图片库中的图片，并把加载结果展示给用户。

2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述步骤(c)包括如下子步骤：

(c1)提取所述样本库的底层特征描述符；

(c2)采用卡方内核算法对所述底层特征描述符进行高维映射处理，以得到高维映射向量；

(c3)采用支持向量机对所述高维映射向量进行训练，以得到所述样本库中每个类别的判别式Wx+b，其中w、b为支持向量机训练得出的参数，x为所述高维映射向量。