[发明专利]电动车电池安全与健康评估系统及其方法有效
申请号: | 201110441125.4 | 申请日: | 2011-12-23 |
公开(公告)号: | CN102520366A | 公开(公告)日: | 2012-06-27 |
发明(设计)人: | 李杰;黄亦翔 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36 |
代理公司: | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人: | 王萍萍 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动车 电池 安全 健康 评估 系统 及其 方法 | ||
1.一种电动车驱动电池安全与健康评估系统,其特征在于,包括
充电控制模块,其与驱动电池模块连接从而对驱动电池进行充放电操作,得到所述驱动电池的电池信息;
驱动电池无损快速测试模块,其将预先设定的充电/放电设定值序列传送到所述充电控制模块,并从所述充电控制模块中取得所述驱动电池的电池信息;
驱动电池安全评估模块,其产生所述驱动电池的安全状态信息;
驱动电池健康状态评估模块,其产生所述驱动电池的健康状态信息;
驱动电池剩余电量评估,其产生所述驱动电池的剩余电量评估信息;
驱动电池信息存储模块,其存储所述驱动电池的电池信息、安全状态信息、健康状态信息以及剩余电量评估信息;
以及电池信息显示模块,其显示所述驱动电池的电池信息、安全状态信息、健康状态信息以及剩余电量评估信息;
其中,所述充电控制模块、电动车驱动电池无损快速测试模块、驱动电池安全评估模块、驱动电池健康状态评估模块、驱动电池剩余电量评估、驱动电池信息存储模块和电池信息显示模块依次连接,所述显示模块与所述充电控制模块连接。
2.如权利要求1所述的电动车电池安全与健康评估系统,其特征在于,所述驱动电池的电池信息包括驱动电池的电压、电流、电池温度。
3.如权利要求1所述的电动车电池安全与健康评估系统,其特征在于,所述电池信息显示模块设置在智能手机或平板电脑上。
4.一种电动车电池安全与健康评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
对驱动电池进行充放电操作,同时采集所述驱动电池的电池信息;
评估所述驱动电池的安全状态,得到所述驱动电池的安全状态信息;
评估所述驱动电池的健康状态,得到所述驱动电池的健康状态信息;
评估所述驱动电池的剩余电量评估,得到所述驱动电池的剩余电量评估信息;
存储所述驱动电池的电池信息、安全状态信息、健康状态信息以及剩余电量评估信息;
显示所述驱动电池的电池信息、安全状态信息、健康状态信息以及剩余电量评估信息。
5.如权利要求4所述的电动车电池安全与健康评估方法,其特征在于,所述驱动电池的电池信息包括驱动电池的电压、电流、电池温度。
6.如权利要求4所述的电动车电池安全与健康评估方法,其特征在于,根据预先设定的充电/放电设定值序列对所述驱动电池进行充放电操作。
7.如权利要求4所述的电动车电池安全与健康评估方法,其特征在于,评估所述驱动电池的安全状态采用如下方式:CVsaf=R[f(I),g(V),h(T)],其中,CVsaf表示安全可信度值,I为驱动电池的电流值,V为驱动电池的电压值,T为驱动电池的温度,f(I)为电流值经过特定算法计算得到的电流特征,g(V)为电压值经过特定算法计算得到的电流特征,h(T)为电池温度值经过特定算法计算得到的温度特征,R[f(I),g(V),h(T)]为电流特征、电压特征和温度特征经过特定算法计算得到安全评估可信度值;其中,用于计算所述电流特征、电压特征和温度特征的特定算法为:用小波包算法对采得的电流值、电压值和温度值的时间序列进行分解并计算小波分解树上各分支的能量、局部峰-峰值、局部最大值、局部最小值、峰值因素、偏度;基于所述电流特征、电压特征和温度特征计算安全评估可信度值的算法包括:人工神经网络方法、自组织映射方法、以及回归算法,将所述描述电池状态的电流特征、电压特征和温度特征向量映射到统一的安全概率空间,并给用户显示0到1的安全概率值,其中:0代表电池已失效且极端危险;1代表电池运行状态良好且完全不存在安全隐患;0到1之间的值则代表前面两种极端状态之间的电池安全状态。
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