[发明专利]照明系统的自动配置有效

专利信息
申请号: 201180041687.8 申请日: 2011-08-22
公开(公告)号: CN103081571A 公开(公告)日: 2013-05-01
发明(设计)人: B.德格鲁特 申请(专利权)人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
主分类号: H05B37/02 分类号: H05B37/02;G05B13/02
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 李舒;汪扬
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要:
搜索关键词: 照明 系统 自动 配置
【权利要求书】:

1.一种用于自动配置照明的系统(10),其中所述系统包括

-灯具(12)的网络,其中每个灯具由控制信号激活并输出它的激活,

-存在检测器(14)的网络,其中每个存在检测器通过检测活动被激活并输出它的激活,以及

-照明配置器(16),用于基于学习来处理作为输入数据(18)接收的灯具和存在检测器的激活,并根据所处理的输入数据来输出针对灯具的控制信号(20)以用于配置照明,其中由照明配置器进行的对输入数据的所述处理可以以可变的适应速率(22)被适应于所述系统中的改变。

2.权利要求1所述的系统,其中所述照明配置器包括

-灯具和存在检测器的激活的随机过程的模型(24),其中所述随机过程的模型被配置成

-从所接收的输入数据(18)学习灯具和存在检测器的激活的模式,

-基于所接收的输入数据(18)、学习到的灯具和存在检测器的激活的模式(26)、适应速率的当前设置(22)来预测灯具和存在检测器的激活的模式,和

-作为控制信号(20)输出所预测的模式。

3.权利要求2所述的系统,其中所述照明配置器包括降低或增加适应速率的配置器。

4.权利要求3所述的系统,其中适应速率的降低包括以下中的一项:

-改变由所述随机过程的模型在学习的过程中所使用的历史输入数据的数量,

-改变历史输入数据如何由所述随机过程的模型在学习过程中进行加权,

-改变确定对所述随机过程的模型进行的改变有多快的参数,所述随机过程的模型预测激活的模式,

-将所述学习行为完全打开或关闭的任意行动,

-设置所述适应速率,使得所述随机过程的模型根本不学习,

-重置所述照明配置器的存储器,使得对所述随机过程的参数的所有估计被移除,

-使所述系统适应速度的任意其它行动,在它接收到关于它的预测模型正确与否的反馈时使它的预测与所述速度相适应。

5.权利要求2到4中的任一项所述的系统,其中所述照明配置器被配置成在来自如下组的事件发生时检测所述系统中的改变,所述组的构成如下:

-与由所述系统经由用户接口接收到的适应速率有关的用户输入,

-将存在检测器和/或灯具添加到存在检测器和/或灯具的网络,或者从存在检测器和/或灯具的网络移除存在检测器和/或灯具,

-网络配置中的任意改变,所述网络配置包括信号强度、路由表、物理网络连接,

-随机过程的模型中的噪声,其匹配对于系统的改变的集合,其中所述改变的集合包括如下:灯具或存在检测器已经被添加;灯具或存在检测器已经被移除/打碎;灯具或存在检测器已经被放入另一位置;灯具和/或存在检测器的网络被分开。

6.一种用于在前述权利要求中的任一项的系统中自动配置照明的方法,其中所述方法包括如下动作:

-基于学习来处理作为输入数据所接收的灯具和存在检测器的激活,以及

-根据所处理的输入数据输出针对灯具的控制信号以用于配置所述照明,其中由照明配置器对输入数据进行的处理可以以可变的适应速率被适应于系统中的改变。

7.权利要求6所述的方法,其中处理输入数据的动作包括由函数实施的随机过程的模型,其用于基于在第二时间步                                                内的灯具i的激活和所有先前的事件来预测灯具i在第一时间步内是否将被激活,其中事件包括可以被使用来预测灯具的网络中的特定的灯具在一定的时间期间内是否将被激活的任意信息。

8.权利要求7所述的方法,其中所述函数作为进一步的输入来接收学习速率参数,所述参数指示:相比于较旧的事件,较新的事件应当如何被加权。

9.权利要求8所述的方法,其中所述函数包括

-第一函数f,其将第二时间步时的事件、第二时间步时的灯具激活和学习速率参数作为输入,以及

-第二函数m,其由第一函数输出,以及将第二时间步时的事件作为输入,并且输出第一时间步时的灯具激活是真或假。

10.权利要求9所述的方法,其中所述第一函数f和第二函数m被组合成一个函数。

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