[发明专利]照明系统的自动配置有效

专利信息
申请号: 201180041687.8 申请日: 2011-08-22
公开(公告)号: CN103081571A 公开(公告)日: 2013-05-01
发明(设计)人: B.德格鲁特 申请(专利权)人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
主分类号: H05B37/02 分类号: H05B37/02;G05B13/02
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 李舒;汪扬
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要:
搜索关键词: 照明 系统 自动 配置
【说明书】:

技术领域

本发明涉及对由照明系统创建的照明效果的自动配置,特别地涉及用联网的照明系统创建跟随人的照明效果。

背景技术

在非先前公布的国际专利申请PCT/EP2010/050836中,描述了一种用于自动配置照明的系统,其能够学习来预测哪个灯具将是下一个打开的灯具。基于此信息,照明控制系统可以在灯具连接的存在检测器检测活动前打开所述灯具,从而增加了用户的舒适性。 

发明内容

本发明的目标是进一步改进如在的非先前公布的国际专利申请PCT/EP2010/050836中描述的、照明的自动配置。

该目标由独立权利要求的主题解决。进一步的实施例由从属权利要求示出。

本发明的基本思想是使对作为输入数据所接收的灯具和存在检测器的激活的基于学习的处理以可变的适应速率适应于自动配置照明的系统中的改变,以便使得自动照明配置相对于系统改变更加健壮。因此,根据本发明的、用于自动配置照明的系统可以将噪声可能出现的情况考虑在内,特别是当设计如在PCT/EP2010/050836中所描述的那样的系统时,并且在这样的基于学习的系统抗噪声有多强和这样的系统能够多快地适应于由系统配置中的改变导致的输入数据的新模式之间可能存在基本的权衡。噪声例如可以是由输入数据处理的输入数据的模式中的随机偏差造成的。这从如下事实得出,即如果系统的配置改变了,其将总是会看起来如同所述系统没有改变,但在它的原始输入数据模式上正经历着噪声。因此,系统抗噪声越强,其对新系统配置或使用输入数据模式中的改变的适应将越慢。输入数据模式是灯具和存在检测器的激活的一定的模式,其作为输入数据被接收并被处理以用于照明配置。

本发明的实施例提供了一种用于自动配置照明的系统,其中所述系统包括:

-灯具的网络,其中每个灯具由控制信号激活并输出它的激活,

-存在检测器的网络,其中每个存在检测器通过直接或间接地检测活动被激活并输出它的激活,以及

-照明配置器,用于基于学习来处理作为输入数据接收到的、灯具和存在检测器的激活,并根据所处理的输入数据输出针对灯具的控制信号以用于配置照明,其中由照明配置器进行的对输入数据的处理可以以可变的适应速率被适应于系统中的改变。

所述照明配置器可以包括

-灯具和存在检测器的激活的随机过程的模型,其中所述随机过程的模型被配置成

-从所接收到的输入数据来学习灯具和存在检测器的激活的模式,

-基于所接收到的输入数据、学习到的灯具和存在检测器的激活的模式以及适应速率的当前设置来预测灯具和存在检测器的激活的模式,以及

-作为控制信号输出所预测的模式。

照明配置器可以包括降低或增加适应速率的配置器。所述配置器特别地可以使得用户能够手动降低或增加所述适应速率。

降低适应速率可以包括以下中的一项:-改变由随机过程的模型在学习的过程中所使用的历史输入数据的数量,

-改变历史输入数据如何被随机过程的模型在学习过程中加权,

-改变确定对随机过程的模型进行的改变有多快的参数,所述随机过程的模型预测激活的模式,

-将学习行为完全打开或关闭的任意行动,

-设置适应速率使得随机过程的模型根本不学习,

-重置照明配置器的存储器,使得对随机过程的参数的所有估计被移除,

-使所述系统适应速度的任意其它行动,在它接收到关于它的预测模型正确与否的反馈时使它的预测与所述速度相适应。

所述照明配置器可以被配置成在来自如下组的事件发生时检测所述系统中的改变,所述组的构成如下:

-与由所述系统经由用户接口接收到的适应速率有关的用户输入,

-将存在检测器和/或灯具添加到存在检测器和/或灯具的网络,或者从存在检测器和/或灯具的网络移除存在检测器和/或灯具,

-网络配置中的任意改变,所述网络配置包括(相对的)信号强度、路由表、物理网络连接,

-随机过程的模型中的噪声,其匹配对于系统的改变的集合,其中所述改变的集合包括如下:灯具或存在检测器已经被添加;灯具或存在检测器已经被移除/打碎;灯具或存在检测器已经被放入另一位置;灯具和/或存在检测器的网络被分开(portioned)。

本发明的另一实施例涉及一种用于在本发明的且如上面所描述的系统中自动配置照明的方法,其中所述方法包括如下动作:

-处理作为输入数据接收到的、灯具和存在检测器的激活,以及

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