[发明专利]用于图像处理的主、辅图像捕获设备及其相关方法

权利要求书

1.一种利用主、辅图像捕获设备的方法，其特征在于：每一个捕获设备都包括一图像传感器和一镜头来执行图像处理，所述方法包括如下：

利用主要图像捕捉设备捕捉场景中的第一图像，该第一图像具有第一质量特性；

利用辅助图像捕捉设备捕捉场景中的第二图像，该第二图像具有第二质量特性，第二质量特性稍逊于第一质量特性；

通过调整一被捕获图像的至少一个参数来创建与第一质量特性相匹配和近似的多个调整后的图像；

利用调整后的图像来进行图像处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：调整至少一个参数包括如下：调整一被捕获图像的裁剪因子、尺寸、缩放中的至少一个参数，来与其它被捕获图像的分辨率匹配和视野近似。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：还包括利用主、辅图像捕获设备的焦距和光学特征来计算视图的重叠领域和分辨率，裁剪以及比例的变化。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：还包括：

确定图像捕获设备的失真特性；和

执行一转换程序来纠正失真使得第一和第二图像平衡。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：调整包括图像的颜色在内的至少一个参数来与其它图像的颜色匹配和近似。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：还包括：

确定图像捕获设备视图的重叠区域；

提取区域颜色属性；和

执行颜色匹配和校正操作来平衡第一和第二图像。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括基于捕获的图像和调整的图像基础上生成至少一立体静态图像。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：还包括在基于捕获的图像和调整后的图像联合的基础上执行一种定位和修改过程。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于：还包括生成至少一立体静态图像的像素的水平位置偏移视差图。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于：还包括利用主要图像捕获设备的一视差图和光学特征来计算一预定立体库，以便利用主要图像捕获设备来捕获并列型图像。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于：还包括利用主要图像捕获设备的视图实时数据来确定主要图像捕获设备的位置以捕获第二图像，其用于利用一对并列型图像创建立体图像的过程中。

12.如权利要求7所述的方法，其特征在于：还包括：

利用视差图来生成场景中的深度图；和

利用深度图以将基于渲染技术（DIBR）的深度图像应用来生成立体图像对的第二视图。

13.如权利要求12所述的方法，其特征在于：还包括：缩放深度图的深度值来生成立体对，体现了虚拟立体库不同于主、辅图像捕获设备的真正的分离。

14.如权利要求7所述的方法，其特征在于：还包括：

评估视差图来识别大差距的物体；

执行对象的操作技术来将识别的物体定位在一个预定的深度和使用辅助图像捕获设备的数据定位；和

使用辅助图像捕获设备的数据填充闭塞区。

15.如权利要求7所述的方法，其特征在于：还包括：

利用辅助图像捕获设备来捕获场景中的多个其它的图像，

基于多个其它的图像确定运动模糊内核；和

应用运动模糊内核来消除场景中第一图像的模糊。

16.如权利要求1所述的方法，其特征在于：第一图像和第二图像是由主、辅图像捕获设备各自捕获的视频帧，和

所述方法还包括基于捕获时间的视频帧的匹配。

17.如权利要求1所述的方法，其特征在于：利用主要图像捕获设备在场景主要焦点上捕获具有第一预定曝光水平的第一图像；

利用辅助图像捕获设备在场景中一个黑暗的区域和亮区中捕获具有第二预定曝光水平的第二图像；

调整第二图像的至少一个参数来得到与第一图像近似和匹配第二图像质量特性；

在基于第一图像和调整的第二图像的基础上生成一静态图像，以创建一个高动态范围图像。