[发明专利]用于学习运载工具乘员的身份的系统、方法和设备有效

专利信息
申请号: 201180076041.3 申请日: 2011-12-29
公开(公告)号: CN104024078B 公开(公告)日: 2018-03-13
发明(设计)人: D.L.格劳曼;J.希利;C.蒙特西诺斯 申请(专利权)人: 英特尔公司
主分类号: B60W50/10 分类号: B60W50/10;B60W50/08;B60R21/015
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司72001 代理人: 杨美灵,汤春龙
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 学习 运载 工具 乘员 身份 系统 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种包括由一个或多个处理器执行计算机可执行指令以用于学习运载工具乘员的身份的方法,所述方法还包括:

接收初级标识输入和一个或多个次级标识输入,其中所述初级标识输入包括标识标记信息;

至少部分地基于所述初级标识输入来检索集群信息;

将所述一个或多个次级标识输入与所述集群信息比较;

至少部分地基于所述一个或多个次级标识输入与所述集群信息的所述比较来确定置信度值;

至少部分地基于所接收的一个或多个次级标识输入来训练所述集群信息;以及

存储所训练的集群信息。

2.如权利要求1所述的方法,其中所述标识标记信息包括存储在射频标识(RFID)标签、条形码、磁条、密钥卡或非易失性存储器的其中一个或多个上的信息。

3.如权利要求1所述的方法,其中所述次级标识输入包括如下项的其中一个或多个:与所述乘员关联的重量、重量分布、图像特征或可听特征。

4.如权利要求1所述的方法,其中所述集群信息包括所述初级标识输入与所述一个或多个次级标识输入之间的先有关联性的指示。

5.如权利要求4所述的方法,其中所述指示包括相对关联性的一个或多个程度。

6.如权利要求1所述的方法,还包括:至少部分地基于所述一个或多个次级标识输入与所述集群信息的比较来输出信息。

7.如权利要求1所述的方法,其中训练所述集群信息还至少部分地基于所确定的置信度值。

8.如权利要求1所述的方法,其中训练所述集群信息包括至少部分地基于一个或多个接收的次级标识输入来更新所述集群信息的平均值和方差。

9.一种运载工具,其包括:

用于从初级标识装置接收初级标识输入的初级读取器;

一个或多个次级标识输入装置;

用于存储数据和计算机可执行指令的至少一个存储器;以及

配置成访问所述至少一个存储器并还配置成执行用于执行如下步骤的计算机可执行指令的一个或多个处理器:

从所述初级读取器接收所述初级标识输入和从所述一个或多个次级标识输入装置接收一个或多个次级标识输入;

至少部分地基于所述初级标识输入从与所述运载工具关联的所述至少一个存储器检索集群信息;

将所述一个或多个次级标识输入与所述集群信息比较;

至少部分地基于所述集群信息或基于所述一个或多个次级标识输入与所述集群信息的所述比较来确定置信度值;以及

至少部分地基于所接收的一个或多个次级标识输入来训练所述集群信息。

10.如权利要求9所述的运载工具,还至少包括用于提示所述运载工具的乘员的扬声器或显示器。

11.如权利要求9所述的运载工具,其中所述初级标识装置包括存储在射频标识(RFID)标签、条形码、磁条或非易失性存储器的其中一个或多个上的信息。

12.如权利要求9所述的运载工具,其中所述一个或多个次级标识输入装置包括如下项的其中一个或多个:用于测量与所述运载工具乘员关联的重量或重量分布的传感器、用于捕获与所述运载工具乘员关联的图像特征的摄像机或用于捕获与所述乘员关联的可听特征的麦克风。

13.如权利要求9所述的运载工具,其中所述集群信息包括所述初级标识输入与所述一个或多个次级标识输入之间的先有关联性的指示。

14.如权利要求13所述的运载工具,其中所述指示包括相对关联性的一个或多个程度。

15.如权利要求9所述的运载工具,其中所述一个或多个处理器还配置成用于至少部分地基于将所述一个或多个次级标识输入与所述集群信息比较来输出信息。

16.如权利要求9所述的运载工具,其中训练所述集群信息还至少部分地基于所确定的置信度值。

17.如权利要求9所述的运载工具,其中训练所述集群信息包括至少部分地基于一个或多个接收的次级标识输入来更新所述集群信息的平均值和方差。

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