[发明专利]基于社交网络的上下文排序

权利要求书

1.一种由至少一个硬件平台上运行的影响力管理器执行的方法，所述方法包括：

接收多个类别；

接收包括所述多个类别中的第一类别和第一用户的请求(402)；

搜索包括所述第一用户的社交网络(404)以标识人的第一集合，所述人具有与所述第一类别相关联的名声级别；

对于所述人的第一集合中的每个人：

由所述至少一个硬件平台上运行的影响力管理器至少部分地基于所述社交网络内所述第一用户与所述人的第一集合中的所述人之间的关系强度，为所述第一类别确定影响力因子(412)；

至少部分地基于所述影响力因子，对所述人的第一集合进行排序(422)；以及

在至少一个应用处提供对所述人的第一集合的排序以供所述应用消费。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述人的第一集合中的每个人还将所述排序作为所述名声级别与所述影响力因子的乘积来计算。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述接收请求之前执行所述确定名声级别。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

为所述第一用户搜索第二社交网络以标识与所述第一类别相关联的人的第二集合；

对于所述人的第二集合中的每个人：

至少部分地基于所述第二社交网络内所述第一用户与所述人的第二集合中的所述人之间的关系，确定影响力因子；

所述排序基于从所述第二社交网络确定的指示所述第一用户对所述人的第二集合中的所述人的信任程度的信任因子。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括通过扩充所述社交网络的范围来迭代地执行所述方法。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对于所述多个类别中的每一个类别：

针对该类别搜索来自万维网、各种数据库、或其他数据源的文档集以标识与该类别相关联的多个人；

对于所述多个人中的每个，基于所述文档集为一个人确定名声级别；

以及

将所述名声级别存储在名声数据库中；

所述人的第一集合是从所述名声数据库中选择的。

7.一种系统，包括：

在至少一个硬件平台上运行的名声计分器(120)，所述名声计分器针对第一类别在社交网络中进行搜索以标识与所述第一类别相关的人，并且为与所述第一类别相关的人确定名声评级；

在所述至少一个硬件平台上运行的影响者分析器(124)，用于：

搜索所述社交网络以寻找具有针对所述第一类别的所述名声评级的人；

确定第一用户与所标识的人之间的关系强度，其中所述关系强度是基于对所述第一用户与所标识的人之间的各种关系的分析的关系强度；

至少部分地基于所确定的关系强度为所述人确定影响力分数；以及至少部分地基于所述影响力分数对所述人进行排序。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述影响者分析器还至少部分地基于所述名声评级来对所述人进行排序。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述名声计分器基于所述人所执行的明确动作来确定名声评级。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述名声计分器还基于名声确定来确定名声评级。

11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述名声确定由其他人执行的动作来确定，所述其他人与为其进行名声确定的所述人相关。

12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述动作是反馈。

13.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述影响者分析器搜索所述社交网络以标识最少数量的所述人。