[发明专利]基于社交网络的上下文排序

说明书

技术领域

本发明涉及上下文排序，尤其是基于社交网络的上下文排序。

相关申请的交叉引用

本申请要求2011年2月10日由JohnNeystadt等人提交的、题为“Social Network Based Contextual Ranking(基于社交网络的上下文排序)”的、序列号为61/441,542的美国临时专利申请的权益和优先权，为其教导及包含的一切而通过援引将其全部内容结合于此。

背景技术

并非每个人的观点都重要。某些人比其他人更受信任，而某些人比其他人具有更多的专长。每个人可受到不同人的不同的信任，一个人可能受到第一个人信任但不受第二个人信任。

发明内容

可以从特定类别的名声或影响力评级来计算经排序的一组人。可以通过从用户的社交网络中选择给定类别中具有影响力的那些人来为特定用户定制经排序的这组人。可以基于用户对这些人的信任以及这些人在该类别中的专长或影响力来对这组人进行排序。各种应用可以消费经排序的这组人，该各种应用可以基于用户的社交网络来使信息个性化。

提供本发明内容以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。本发明内容并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。

附图说明

在附图中：

图1是示出具有对信息进行排序的系统的网络环境的实施例的图示。

图2是示出用于标识潜在影响者的方法的实施例的流程图。

图3是示出用于分析影响力因子的方法的实施例的流程图。

图4是示出用于处理请求的方法的实施例的流程图。

具体实施方式

用于评估和呈现信息的系统对人们的影响力或名声与信任级别进行组合。可通过人的在线存在来确定一个人的名声或影响力，并且可从一个用户的社交网络得出信任级别。对于每个人，其特定的社交网络可导致系统产生不同的个性化结果。

系统可以为不同的上下文或类别创建不同的结果。每个上下文可以是不同的主题，系统可能操作的用户场景、主题或区域。每个人可在不同的主题中具有名声或专长，每个主题可以是不同级别的专长。系统可基于查询的上下文为特定的用户返回不同的结果。例如，与摄影相关的查询可以返回与和营养相关的同一查询不同的经排序的人的列表。这些不同可以与各个领域中人们的专长或名声部分地相关。

经排序的人的列表可用于发现到信息对象集的连接。可以根据经排序的人的列表对信息对象排序并将其以某种形式呈现给用户。信息对象可以是来自关键字搜索的搜索结果、来自文档储存库的文档、关于待售零售产品的评论或其他信息、或者任何其它类型的信息。

用户场景可以是检索对购买物品的推荐。系统可以接收查询上下文和用户标识，随后基于用户对书写评论的人的信任返回经排序的人的列表。应用可以接收经排序的列表，确定经排序列表与产品评论之间的连接，随后呈现根据用户对创建该评论的人的信任级别而组织的产品评论的列表。

可以通过一个人在上下文内的在线活动和名声来确定上下文中该人的名声。在上下文中具有高活动程度和/或在上下文中享有良好名声的人可被认为是该领域中的影响者。可以通过很多不同的在线活动来确定人的活动，包括博客发布、在其他博客上留下的评论、公共论坛上的活动、会议参与、和其他公共活动。在获得一个人的许可的情形中，可通过私人通信来确定该人的活动，包括电子邮件通信、即时消息、或其他信息。

人可以具有不同类型的影响力或名声。在某些情形中，一个人可在一种类别中具有高的专长级别。在其他情形中，一个人可在不具有相当的专长级别的情况下与相同类别上的其他人通信，或者以其他方式影响相同类别上的其他人。某些实施例可使用一种或两种类型的影响者来确定排序。

在本说明书中，以特定的方式来使用术语“用户”和“人”或“人们”。术语“用户”与位于社交网络中心的人相关。用户是可为其生成经排序的列表的那个人，而“人们”是可能在或可能不在用户的社交网络中的其他人。术语用于帮助标识可为其执行任何自定义的用户。

为了本说明书和权利要求书的目的，术语“人”或“用户”可以是指自然人和作为“人”操作的其他实体两者。非自然人可以是公司、组织、企业、团队和其他自然人群。