[发明专利]网络广告动态发布方法及其系统

权利要求书

1.一种网络广告动态发布方法，其特征在于，包括如下步骤：

信息获取步骤，当用户请求广告时，获取用户信息和用户所访问的网站信息；

检索步骤，基于所述用户信息和所述网站信息来检索广告；

广告获取步骤，基于所述广告和所述用户之间的相关度以及所述广告的广告精准度动态值，从所述广告中选择要发布的广告，

其中，所述广告精准度动态值表征所述广告所要发布的数量与所述广告的实际需求量之间的关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述广告获取步骤之后，向所述用户发布所述要发布的广告，更新广告类别使用量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广告获取步骤具体包括如下步骤：

基于所述用户的兴趣类别和所述广告的兴趣类别来判断所述广告和所述用户是否匹配，其中，

若判断为是，则将所检索出的广告中兴趣类别与所述用户的兴趣类别相匹配的广告确定为匹配广告；

若判断为否，则将所检索出的广告中兴趣类别与所述用户的兴趣类别不匹配的广告确定为非匹配广告。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述广告获取步骤中，

不发布所述非匹配广告中广告精准度动态值小于第一设定阈值的广告。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述广告获取步骤中，

针对所述非匹配广告中广告精准度动态值大于等于第一设定阈值的广告，进一步判断所述大于等于第一设定阈值的广告与所述用户之间的相关度是否大于等于第二设定阈值，其中，

若判断为大于等于所述第二设定阈值，从所述大于等于第一设定阈值的广告中选择与所述用户的相关度最大的广告作为所述要发布的广告；

若判断为小于所述第二设定阈值，则不发布广告。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述广告获取步骤中，

从所述匹配广告中广告精准度动态值大于等于第一设定阈值的广告中，选择与所述用户的相关度最大的广告作为所述要发布的广告。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述广告获取步骤中，

针对所述匹配广告中广告精准度动态值小于第一设定阈值的广告，

基于所述广告与所述用户之间的相关度与所述广告精准度动态值间的大小关系，来判断是否要发布广告；

若所述广告与所述用户之间的相关度大于等于所述广告精准度动态值，则从所述小于第一设定阈值的广告中选择与所述用户间的相关度最大的广告，作为所述要发布的广告；

若所述广告与所述用户之间的相关度小于所述广告精准度动态值，则不发布广告。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，在所述广告获取步骤中，

基于广告的广告类别需求量、广告类别使用量和广告类别历史数据量来确定所述广告精准度动态值。

9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，在所述广告获取步骤中，将广告类别需求量和广告类别使用量的差与广告类别历史数据量和广告类别使用量的差的比值作为所述广告精准度动态值。

10.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，在所述广告获取步骤中，

基于机器学习算法计算所述广告的兴趣类别和所述用户的兴趣类别之间的相关度，所述相关度用来表征所述广告和所述用户的关联程度。

11.一种网络广告动态发布系统，其特征在于，包括：

获取模块，当用户请求广告时，其获取用户信息和用户所访问的网站信息；

检索模块，其基于所述用户信息和所述网站信息来检索广告；

发布模块，其基于所述广告和所述用户之间的相关度以及所述广告的广告精准度动态值，从所述广告中选择要发布的广告，

其中，所述广告精准度动态值表征所述广告的需求量与所述广告的实际量之间的关系。