[发明专利]机器润滑系统中大颗粒金属磨屑的监控方法无效

专利信息
申请号: 201210035351.7 申请日: 2012-02-16
公开(公告)号: CN102563328A 公开(公告)日: 2012-07-11
发明(设计)人: 朱子新;陈栋;郑俊中;张晶;叶强;陈沫 申请(专利权)人: 朱子新
主分类号: F16N29/00 分类号: F16N29/00
代理公司: 北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100 代理人: 赵郁军
地址: 100070 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 机器 润滑 系统 颗粒 金属 监控 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及一种机器润滑系统中大颗粒金属磨屑的监控方法,特别是一种根据大颗粒金属磨屑化学成分和质量分布及其变化趋势获得监控界限值的机器润滑系统中大颗粒金属磨屑的监控方法,属于设备磨损状态监控技术领域。

背景技术

目前国内外主要运用润滑油原子发射光谱分析技术监控机器的磨损类故障。但原子发射光谱仪只能测定悬浮在油液中小于10微米的金属磨屑;而且油液中大于25微米的大颗粒金属磨屑被设在机器润滑系统中的过滤器截获。而25-200微米范围的大颗粒金属磨屑是由摩擦副表面剥落、剧烈的滑动磨损和剪切磨损等原因所产生的,最能够直接反映出机器异常磨损故障信息。因此,目前采用的单一润滑油原子发射光谱检测方法无法监控机器大颗粒金属磨屑,已经不能满足用多参数判断、预测机器异常磨损故障的要求。

申请号为201010179917.4,发明名称为机器润滑油过滤器滤芯磨屑检测装置的发明专利申请公开了一种机器润滑油过滤器滤芯磨屑检测装置及滤芯中的大颗粒金属磨屑检测方法,该专利申请中的装置及方法虽然实现了对过滤器滤芯的自动清洗、磨屑尺寸及数量分析及磨屑制膜,但仅能对滤芯中大颗粒金属磨屑的数量和尺寸分布进行监控、分析,不能对过滤器滤芯中大颗粒金属磨屑的化学成分和质量分布进行监控和分析。如何监控滤芯中大颗粒金属磨屑化学成分和质量分布及其变化趋势,是本技术领域亟待解决的难题。

发明内容

鉴于上述原因,本发明的目的在于提供一种根据大颗粒金属磨屑的化学成分和质量分布获得监控界限值的机器润滑系统中大颗粒金属磨屑的监控方法,以提高机器异常磨损故障的预报能力。

为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:

一种机器润滑系统中大颗粒金属磨屑的监控方法,利用机器润滑油过滤器滤芯磨屑检测装置和能量色散X射线荧光光谱仪实现,该机器润滑油过滤器滤芯磨屑检测装置包括滤芯清洗桶、磨屑制膜器、油箱及控制系统,滤芯清洗桶内设有滤芯安装座,滤芯清洗桶下侧设置有脉冲吹气阀门,磨屑制膜器中设有用于安装微孔滤膜膜片的微孔滤膜安装底座,磨屑制膜器上设有密封气缸和伸缩气缸,油箱的油液入口处设有油流发讯器,其特征在于,该监控方法包括:

1)通过所述机器润滑油过滤器滤芯磨屑检测装置制作携带大颗粒金属磨屑的磨屑膜片;

2)利用所述能量色散X射线荧光光谱仪确定所述磨屑膜片上大颗粒金属磨屑的化学成分和质量分布,并形成X射线荧光光谱数据;

3)根据所述X射线荧光光谱数据,确定大颗粒金属磨屑的监控界限值。

进一步地:

所述步骤1)包括:

(11)打开所述滤芯清洗桶,将待检测的润滑油过滤器滤芯安装在所述滤芯安装座,再封闭所述滤芯清洗桶;

(12)通过所述伸缩气缸推出所述磨屑制膜器的所述微孔滤膜安装底座,将微孔滤膜膜片安装在所述微孔滤膜安装底座上,再通过所述伸缩气缸抽回所述微孔滤膜安装底座;

(13)滤芯清洗桶清洗过程:所述脉冲吹气阀门向安装在所述滤芯安装座上的润滑油过滤器滤芯吹出脉冲反吹气流,使滤芯上的磨屑颗粒脱出;向所述滤芯清洗桶内注入清洗油液,清洗吹出的磨屑颗粒;

(14)磨屑制膜过程:含有磨屑颗粒的清洗油液流经孔径为25微米的微孔滤膜膜片,所含的磨屑颗粒被微孔滤膜膜片收集制膜;

(15)清洗油液经油流发讯器流回油箱;所述油流发讯器检测清洗油液是否已全部进入油箱;当清洗油液全部进入所述油箱后,所述油流发讯器发出信号控制所述油箱封闭油液入口,继而再将管道内的气体排出;

(16)通过所述伸缩气缸推出所述磨屑制膜器的所述微孔滤膜安装底座,将微孔滤膜膜片取出,再通过所述伸缩气缸抽回所述微孔滤膜安装底座;

(17)打开所述滤芯清洗桶,将待检测后的润滑油过滤器滤芯取出,再封闭所述滤芯清洗桶。

所述步骤2)包括:

(21)使用能量色散X射线荧光光谱仪自带的操作软件和标准物质对仪器进行标定;

(22)使用能量色散X射线荧光光谱仪确定磨屑膜片上大颗粒金属磨屑的各化学成分及其质量百分比,并绘制各化学成分元素质量百分比随工作时间的变化趋势曲线。

所述步骤3)包括:

(31)对所述各化学成分元素质量百分比随工作时间变化的曲线按照式(1)进行一元线性回归分析,得出标准差σ,并确定各化学成分元素质量百分比与工作时间的线性相关性;

Y=A+B*X                (1)

其中,A和B是线性回归常数;

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