[发明专利]一种使视频中目标物体图像稳定的方法及装置有效
申请号: | 201210070752.6 | 申请日: | 2012-03-16 |
公开(公告)号: | CN102665062A | 公开(公告)日: | 2012-09-12 |
发明(设计)人: | 李凯;魏小霞;王浦林;覃永宁 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N7/14 | 分类号: | H04N7/14;H04N7/24;H04N5/21 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;黄晓军 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 目标 物体 图像 稳定 方法 装置 | ||
1.一种使视频中目标物体图像稳定的方法,其特征在于,所述方法包括:
捕获视频中的一帧或多帧图像;
在所捕获的图像中对目标物体进行检测,获取所述目标物体的图像信息,所述图像信息包括以下一种或多种:目标物体的大小、位置和色彩信息;
将所获取的目标物体的图像信息与预先设定的图像信息进行匹配,若匹配,则不进行处理;若不匹配,则调整目标物体,使调整后目标物体的图像信息与预先设定的图像信息相匹配;
显示匹配后的一帧或多帧图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述图像信息为目标物体的大小信息,则所述将所获取的目标物体的图像信息与预先设定的图像信息进行匹配,具体包括:
将所获取的目标物体的大小与预先设定的目标大小进行匹配;
且所述调整目标物体,使调整后目标物体的图像信息与预先设定的图像信息相匹配,具体包括:
缩放所获取的目标物体,使缩放后目标物体的大小与预先设定的目标大小相匹配。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在缩放所获取的目标物体时,所述方法还包括:
生成所述目标物体的区域掩码图;
按照指定的缩放尺度,缩放所述目标物体以及区域掩码图;
对缩放后的区域掩码图的权重值进行高斯滤波,获得渐变的边界掩码图;
基于新的边界掩码图及对应的权重值,强化权重值高的目标物体区域,而弱化非目标物体区域。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述图像信息为目标物体的色彩信息,则所述将所获取的目标物体的图像信息与预先设定的图像信息进行匹配,具体包括:
根据所述色彩信息统计生成所述目标物体的色彩直方图曲线,将该目标物体的色彩直方图曲线与预先设定的目标色彩直方图曲线进行匹配;
且所述调整目标物体,使调整后目标物体的图像信息与预先设定的图像信息相匹配,具体包括:
将该目标物体的色彩直方图均衡化,使均衡化后的色彩直方图曲线与预先设定的目标色彩直方图曲线相匹配。
5.如权利要求1或4所述的方法,其特征在于,在调整目标物体时,所述方法还包括:
生成目标物体的原始色彩区域掩码图;
调整目标物体,使调整后目标物体的图像信息与预先设定的图像信息相匹配;
对调整后的色彩区域掩码图的权重值进行高斯滤波,获得渐变的色彩边界掩码图;
基于该色彩边界掩码图及对应的权重值,与原始色彩区域掩码图对应位置的颜色值做乘积,获得调整后目标物体的最终色彩区域掩码图。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标物体包括以下一种或多种:人脸,向视频对象演示的物品,计算机设备显示的屏幕信息。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,若所述目标物体为人脸,则所述在所捕获的图像中对目标物体进行检测,获取所述目标物体的图像信息,具体包括:
在所捕获的图像中,基于肤色检测,或基于神经网络的人脸检测,或基于级联Boosting的人脸检测,或基于卡尔曼滤波器/偏移的均值向量的人脸跟踪检测的方式来获取所述人脸的图像信息。
8.一种使视频中目标物体图像稳定的装置,其特征在于,所述装置包括:
图像捕获单元,用于捕获视频中的一帧或多帧图像;
图像信息获取单元,用于在所捕获的图像中对目标物体进行检测,获取所述目标物体的图像信息,所述图像信息包括以下一种或多种:目标物体的大小、位置和色彩信息;
图像信息匹配调整单元,用于将所获取的目标物体的图像信息与预先设定的图像信息进行匹配,若匹配,则不进行处理;若不匹配,则调整目标物体,使调整后目标物体的图像信息与预先设定的图像信息相匹配;
图像显示单元,用于显示匹配后的一帧或多帧图像。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述图像信息匹配调整单元具体用于大小匹配调整,将所获取的目标物体的大小与预先设定的目标大小进行匹配,若匹配,则不进行处理;若不匹配,则缩放所获取的目标物体,使缩放后目标物体的大小与预先设定的目标大小相匹配。
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