[发明专利]一种使视频中目标物体图像稳定的方法及装置有效
申请号: | 201210070752.6 | 申请日: | 2012-03-16 |
公开(公告)号: | CN102665062A | 公开(公告)日: | 2012-09-12 |
发明(设计)人: | 李凯;魏小霞;王浦林;覃永宁 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N7/14 | 分类号: | H04N7/14;H04N7/24;H04N5/21 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;黄晓军 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 目标 物体 图像 稳定 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及视频图像技术领域,尤其涉及一种使视频中目标物体图像稳定的方法及装置。
背景技术
目前,在各种可移动的设备进行视频通信的过程中,由于设备可能在不停的抖动/移动、摇摆、旋转、前后移动,导致设备的摄像头捕获的视频图像也在不停地抖动,图像的大小和色彩很难处于稳定状态。
例如手持手机与人聊天过程中,由于手机摄像头很难和人脸保持稳定角度,导致视频中的人在晃动,其大小也在变化;同时由于环境光也在不停地变化中,也会导致人的肤色经常变化,从而降低了视频图像效果,在视频会议场景中也存在这种肤色变化情况。
在视频过程中的其他目标物体也存在相同的问题,其图像的大小和色彩难以处于稳定状态,影响了视频通信的效果,同时由于图像大小和色彩的不稳定,也增加了视频通信中编解码的码率和/或带宽,而现有技术中缺乏相应的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种使视频中目标物体图像稳定的方法及装置,能够使视频通信中目标物体的图像稳定,提高视频通信效果,并节省视频通信中编解码的码率和/或带宽。
本发明实施例提供了一种使视频中目标物体图像稳定的方法,所述方法包括:
捕获视频中的一帧或多帧图像;
在所捕获的图像中对目标物体进行检测,获取所述目标物体的图像信息,所述图像信息包括以下一种或多种:目标物体的大小、位置和色彩信息;
将所获取的目标物体的图像信息与预先设定的图像信息进行匹配,若匹配,则不进行处理;若不匹配,则调整目标物体,使调整后目标物体的图像信息与预先设定的图像信息相匹配;
显示匹配后的一帧或多帧图像。
本发明实施例还提供了一种使视频中目标物体图像稳定的装置,所述装置包括:
图像捕获单元,用于捕获视频中的一帧或多帧图像;
图像信息获取单元,用于在所捕获的图像中对目标物体进行检测,获取所述目标物体的图像信息,所述图像信息包括以下一种或多种:目标物体的大小、位置和色彩信息;
图像信息匹配调整单元,用于将所获取的目标物体的图像信息与预先设定的图像信息进行匹配,若匹配,则不进行处理;若不匹配,则调整目标物体,使调整后目标物体的图像信息与预先设定的图像信息相匹配;
图像显示单元,用于显示匹配后的一帧或多帧图像。
由上述所提供的技术方案可以看出,所述方法首先捕获视频中的一帧或多帧图像;在所捕获的图像中对目标物体进行检测,获取所述目标物体的图像信息,所述图像信息包括以下一种或多种:目标物体的大小、位置和色彩信息;将所获取的目标物体的图像信息与预先设定的图像信息进行匹配,若匹配,则不进行处理;若不匹配,则调整目标物体,使调整后目标物体的图像信息与预先设定的图像信息相匹配;显示匹配后的一帧或多帧图像。通过该方法就能够使视频通信中目标物体的图像稳定,提高视频通信效果,并节省视频通信中编解码的码率和/或带宽。
附图说明
图1为本发明实施例所提供使视频中目标物体图像稳定的方法流程图;
图2为本发明实施例所举例子中使图像稳定的操作示意图;
图3为本发明实施例所举出例子中使色彩稳定增强的操作示意图;
图4为本发明所举实例中所捕获的两帧图像;
图5为本发明实施例所举实例中匹配人脸的处理示意图;
图6为本发明实施例所举实例中不匹配人脸的处理示意图;
图7为本发明所提供使视频中目标物体图像稳定的装置结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种使视频中目标物体图像稳定的方法及装置,为更好的描述本发明实施方式,现结合附图对本发明的具体实施方式进行说明,如图1所示为本发明实施例所提供使视频中目标物体图像稳定的方法流程图,图1中包括:
步骤11:捕获视频中的一帧或多帧图像。
在该步骤中,可以通过摄像头,摄像机来捕获视频中的一帧或多帧图像,也可以从计算机硬盘或网络中的视频文件捕获一帧或多帧图像。
步骤12:在所捕获的图像中对目标物体进行检测,获取目标物体的图像信息。
在该步骤中,可以由专有的图像检测设备来对目标物体进行检测与跟踪,进行检测和跟踪的目标物体可以包括:人脸,向视频对象演示的物品,或计算机设备显示屏幕中特定的信息,例如指定的某些重要图片或数据;所获取的目标物体的图像信息可以包括目标物体的大小、位置和色彩信息中的一种或多种,当然也可以为目标物体的其他属性信息。
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