[发明专利]彩色特征的提取方法及装置

权利要求书

1.一种彩色特征的提取方法，其特征在于，所述方法包括：

将原图像转化为对应颜色空间中各个通道的子图像，将所述子图像分割成大小相同的区域，并统计所述区域的颜色直方图；

将所述区域以及与其相邻的区域作为所述区域的有效范围，并根据所述有效范围内的每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定所述区域的特征向量；

将所述子图像内的区域的特征向量串接起来得到所述子图像的特征向量，并根据所述子图像的特征向量得到所述原图像的特征向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效范围内的每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定所述区域的特征向量，具体包括：

将所述有效范围内的每两个相邻区域按照相邻方向进行分组，根据每组中每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定每组的特征向量，并根据所述每组的特征向量得到所述区域的特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述有效范围内的每两个相邻区域按照相邻方向进行分组，具体包括：

将所述有效范围内相邻方向为上、下相邻的每两个相邻区域分为一组；

将所述有效范围内相邻方向为左、右相邻的每两个相邻区域分为一组；

将所述有效范围内相邻方向为左上、右下相邻的每两个相邻区域分为一组；

将所述有效范围内相邻方向为左下、右上相邻的每两个相邻区域分为一组。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每组中每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定每组的特征向量之前，还包括：

计算所述有效范围内的每两个相邻区域的颜色直方图的相似度值或不相似度值，并将所述相似度值或不相似度值作为所述每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度；

所述根据每组中每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定每组的特征向量，具体包括：

在每组中选取小于阈值的相似度值作为每组的特征向量，或者，在每组中选取大于阈值的不相似度值作为每组的特征向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述子图像内的区域的特征向量串接起来得到所述子图像的特征向量之前，还包括：

以预设个数的区域为单位对所述子图像的区域的特征向量进行归一化处理；

所述将所述子图像内的区域的特征向量串接起来得到所述子图像的特征向量，具体包括：

将所述子图像内归一化处理后的区域的特征向量串接起来得到所述子图像的特征向量。

6.一种彩色特征的提取装置，其特征在于，所述装置包括：

转化模块，用于将原图像转化为对应颜色空间中各个通道的子图像；

分割模块，用于将所述转化模块转化得到的所述子图像分割成大小相同的区域；

统计模块，用于统计所述分割模块分割得到的所述区域的颜色直方图；

确定模块，用于将所述区域以及与其相邻的区域作为所述区域的有效范围，根据所述统计模块统计得到的所述有效范围内的每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定所述区域的特征向量；

串接模块，用于将所述子图像内所述确定模块确定的所述区域的特征向量串接起来得到所述子图像的特征向量，并根据所述子图像的特征向量得到所述原图像的特征向量。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体包括：

分组单元，用于将所述有效范围内的每两个相邻区域按照相邻方向进行分组；

第一确定单元，用于根据所述分组单元得到的每组中每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定每组的特征向量；

第二确定单元，用于根据所述第一确定单元确定的所述每组的特征向量得到所述区域的特征向量。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分组单元，具体用于将所述有效范围内相邻方向为上、下相邻的每两个相邻区域分为一组；将所述有效范围内相邻方向为左、右相邻的每两个相邻区域分为一组；将所述有效范围内相邻方向为左上、右下相邻的每两个相邻区域分为一组；将所述有效范围内相邻方向为左下、右上相邻的每两个相邻区域分为一组。