[发明专利]彩色特征的提取方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种彩色特征的提取方法及装置。

背景技术

随着电子信息技术的进步和网络化的普及，人们在日常生活中越来越普遍地使用各种各样的图像采集设备，从而可以快捷地获取大量的图像和视频数据。快速而智能地分析获取到的数据，成为众多领域的迫切需求，因此，图像处理等技术成为了研究热点。而特征提取技术作为图像处理的主要环节，其直接影响着系统的最终性能，近年来吸引了诸多研究者的研究兴趣。其中，特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征等，特征提取是指用一个多维特征向量表示一个图像块的方法，用以后续的识别等处理。随着特征提取技术的不断发展，对于颜色特征的提取已不仅仅局限于灰度图像的形体特征，彩色特征的提取也逐渐被提出。

现有技术在实现彩色特征的提取时，先将原图像转化为对应颜色空间中各个通道的子图像，将每个子图像块分割成大小相同的区域，并在统计每个区域的颜色直方图之后，以每个区域为中心计算每个区域与相邻区域的颜色直方图的相似度值，根据计算得到的相似度值确定每个区域的特征向量，再将子图像内所有区域的特征向量串接起来作为每个子图像的特征向量，最后将所有子图像的特征向量串接起来作为整个图像的特征向量。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

由于现有技术采用的彩色特征的提取方式在确定每个区域的特征向量时，以每个区域为中心计算每个区域与相邻区域的颜色直方图的相似度值，导致之后得到的整个图像的特征向量的表示性能不高，对被表示物体的表观变化没有很好的一致性，从而使得后续根据提取的特征向量进行识别等处理时的效果不佳。

发明内容

为了在提取彩色特征的同时，提高提取的特征向量的表示性能，进而提高后续根据提取的特征向量进行识别等处理的效果，本发明实施例提供了一种彩色特征的提取方法及装置。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种彩色特征的提取方法，所述方法包括：

将原图像转化为对应颜色空间中各个通道的子图像，将所述子图像分割成大小相同的区域，并统计所述区域的颜色直方图；

将所述区域以及与其相邻的区域作为所述区域的有效范围，并根据所述有效范围内的每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定所述区域的特征向量；

将所述子图像内的区域的特征向量串接起来得到所述子图像的特征向量，并根据所述子图像的特征向量得到所述原图像的特征向量。

其中，所述根据所述有效范围内的每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定所述区域的特征向量，具体包括：

将所述有效范围内的每两个相邻区域按照相邻方向进行分组，根据每组中每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定每组的特征向量，并根据所述每组的特征向量得到所述区域的特征向量。

进一步地，所述将所述有效范围内的每两个相邻区域按照相邻方向进行分组，具体包括：

将所述有效范围内相邻方向为上、下相邻的每两个相邻区域分为一组；

将所述有效范围内相邻方向为左、右相邻的每两个相邻区域分为一组；

将所述有效范围内相邻方向为左上、右下相邻的每两个相邻区域分为一组；

将所述有效范围内相邻方向为左下、右上相邻的每两个相邻区域分为一组。

进一步地，所述根据每组中每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定每组的特征向量之前，还包括：

计算所述有效范围内的每两个相邻区域的颜色直方图的相似度值或不相似度值，并将所述相似度值或不相似度值作为所述每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度；

所述根据每组中每两个相邻区域的颜色直方图的相似程度确定每组的特征向量，具体包括：

在每组中选取小于阈值的相似度值作为每组的特征向量，或者，在每组中选取大于阈值的不相似度值作为每组的特征向量。

优选地，所述将所述子图像内的区域的特征向量串接起来得到所述子图像的特征向量之前，还包括：

以预设个数的区域为单位对所述子图像的区域的特征向量进行归一化处理；

所述将所述子图像内的区域的特征向量串接起来得到所述子图像的特征向量，具体包括：

将所述子图像内归一化处理后的区域的特征向量串接起来得到所述子图像的特征向量。

另一方面，还提供了一种彩色特征的提取装置，所述装置包括：

转化模块，用于将原图像转化为对应颜色空间中各个通道的子图像；

分割模块，用于将所述转化模块转化得到的所述子图像分割成大小相同的区域；