[发明专利]一种建立在线表面质量检测系统缺陷库的方法

权利要求书

1.一种建立在线表面质量检测系统缺陷库的方法，其特征在于，包括如下步骤：

A在线表面质量检测系统采集带钢表面的缺陷图像，根据所述缺陷图像确定缺陷大类别；

B根据所述缺陷图像确定所述缺陷大类别的基本缺陷特征，根据所述基本缺陷特征对每一个所述缺陷大类别确定两个以上的缺陷小类别；

C采集两张以上的所述缺陷图像作为所述缺陷小类别的样本图像，建立初级缺陷库；

D所述在线表面质量检测系统的学习分类器对所述初级缺陷库进行学习分析，并将所述初级缺陷库内的所述缺陷大类别和所述缺陷小类别存入所述在线表面检测系统的数据库内，所述学习分类器学习结束后，所述学习分类器验证所述缺陷小类别的样本图像质量，删除所述缺陷小类别中不合格样本图像，增加所述缺陷小类别中的合格样本图像，所述学习分类器继续验证所述在线表面质量检测系统的调整后的缺陷数据库，达到实际检测水平即可。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A中确定缺陷大类别的方法为，将对带钢表面质量的影响类似和所述缺陷图像的成像特征类似的归为一类。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤A中所述缺陷大类别包括夹杂、擦划伤、孔洞、油斑或边折印。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B中所述缺陷小类别包括轻微细线缺陷、严重细线缺陷、轻微片状缺陷、严重片状缺陷。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤B中对每一个所述缺陷大类别下的所述缺陷小类别不超过8个。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B中的所述基本缺陷特征包括缺陷图像的长度、缺陷图像的宽度、缺陷图像的明场可见百分比和缺陷图像的暗场可见百分比。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤C中对每一个所述缺陷小类别的所述样本图像为50-300张。