[发明专利]一种建立在线表面质量检测系统缺陷库的方法

说明书

技术领域

本发明属于冷轧板带表面质量检测技术领域，涉及一种建立在线表面质量检测系统缺陷库的方法。

背景技术

在线表面质量检测系统是用于检测带钢表面缺陷的可视化在线自动检测系统，能够自动检出带钢表面缺陷，并对缺陷进行准确命名，同时为用户提供报警信息，提高质检工作的效率和质量。在线表面质量检测系统缺陷库是将需要检测的带钢产品中常见的典型缺陷图像按照一定的规则进行分类命名后，得到的缺陷典型样本的集合，它是在线表面质量检测系统对检测到的缺陷进行正确命名的标准化模板。以前在进行缺陷分类的过程中往往是通过技术人员的感官进行判断缺陷的大小和形貌等，没有一个数字化的标准，导致各个类别质检界限不清，从而导致系统缺陷识别正确率低。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种建立在线表面质量检测系统缺陷库的方法，提高在线表面质量检测系统缺陷识别正确率，为质检人员提供准确的质量信息。

具体方案如下：

一种建立在线表面质量检测系统缺陷库的方法，具体步骤如下：

A在线表面质量检测系统采集带钢表面的缺陷图像，根据所述缺陷图像确定缺陷大类别；

B根据所述缺陷图像确定所述缺陷大类别的基本缺陷特征，根据所述基本缺陷特征对每一个所述缺陷大类别确定两个以上的缺陷小类别；

C采集两张以上的所述缺陷图像作为所述缺陷小类别的样本图像，建立初级缺陷库；

D所述在线表面质量检测系统的学习分类器对所述初级缺陷库进行学习分析，并将所述初级缺陷库内的所述缺陷大类别和所述缺陷小类别存入所述在线表面检测系统的数据库内，所述学习分类器学习结束后，所述学习分类器验证所述缺陷小类别的样本图像质量，删除所述缺陷小类别中不合格样本图像，增加所述缺陷小类别中的合格样本图像，所述学习分类器继续验证所述在线表面质量检测系统的调整后的缺陷数据库，达到实际检测水平即可。

进一步地，所述步骤A中确定缺陷大类别的方法为，将对带钢表面质量的影响类似和所述缺陷图像的成像特征类似的归为一类。

进一步地，所述步骤A中所述缺陷大类别包括夹杂、擦划伤、孔洞、油斑或边折印。

进一步地，所述步骤B中所述缺陷小类别包括轻微细线缺陷、严重细线缺陷、轻微片状缺陷、严重片状缺陷。

进一步地，所述步骤B中对每一个所述缺陷大类别下的所述缺陷小类别不超过8个。

进一步地，所述步骤B中的所述基本缺陷特征包括缺陷图像的长度、缺陷图像的宽度、缺陷图像的明场可见百分比和缺陷图像的暗场可见百分比。

进一步地，所述步骤C中对每一个所述缺陷小类别的所述样本图像为50-300张。

本发明提供的一种建立在线表面质量检测系统缺陷库的方法，分类标准明确，便于进行缺陷收集，提高了缺陷收集工作的效率和质量，同时在经过系统学习分类器学习及后期调整后，正确率能够达到90％以上，有利于在线表面质量检测系统在检测过程中正确命名带钢表面缺陷。

具体实施方式

本发明提供了一种建立在线表面质量检测系统缺陷库的方法，具体步骤如下：

第一，建立缺陷大类别。

按照产品质量要求，根据在线表面质量检测系统采集的缺陷图像的形貌特征，确定缺陷大类别，如夹杂、擦划伤、孔洞、油斑、边折印等。在确定缺陷大分类的过程中，要结合现场带钢实际表面产生缺陷的情况，因为在线表面质量检测系统相机拍到的图像为黑白图像，往往会存在失真，通过图像很难判断真实带钢表面缺陷的情况。在掌握各个缺陷类别经在线表面质量检测系统相机成像后的图像特点后，便可依照《连退产品表面及外观质量判定标准的技术通知单》中判定表面级别的要求，制定合理的分类。如：夹杂和翘皮两类缺陷在通知单中对带钢表面质量的影响类似，且在线表面质量检测系统中成像特征类似，故此在系统中将这两类缺陷统称叫做夹杂。

第二，建立缺陷小类别。