[发明专利]一种在线资源的推荐方法和装置

权利要求书

1.一种在线资源的推荐方法，基于质量控制模型，其特征在于，所述质量控制模型中包括：利用用户历史的质量数据进行聚类得到的用户质量分类子模型，以及，利用用户历史的资源使用数据建立的各资源类别对应的各用户质量的在线使用成功率计算子模型；所述推荐方法包括：

S1、根据当前用户发送请求时的实时质量数据，利用所述用户质量分类子模型确定当前用户所属的质量类别；

S2、利用所述在线使用成功率计算子模型，确定所述当前用户所属的质量类别对应的各资源质量的在线使用成功率；

S3、根据所述步骤S2确定的各资源质量的在线使用成功率，向所述当前用户推荐所请求的在线资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量数据包括用户端网速、请求时间或位置信息中的至少一种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

在用户使用在线资源的过程中收集质量数据，并在使用结束后，将收集到的质量数据以日志的形式进行记录或上报服务器，供建立所述用户质量分类子模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述在线使用成功率计算子模型具体包括：利用用户历史的在线资源获取成功与否的数据，统计不同质量类别用户分别对于各资源类别的使用成功率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：从所述当前用户所请求的在线资源中，选择满足预设在线使用成功率要求的资源质量的在线资源向所述当前用户推荐；或者，

按照在线使用成功率将所述当前用户所请求的在线资源进行排序后向所述当前用户推荐；或者，

在满足预设在线使用成功率要求的前提下，按照在线资源质量高低向所述当前用户推荐所请求的在线资源。

6.一种在线资源的推荐装置，基于质量控制模型，其特征在于，所述质量控制模型中包括：利用用户历史的质量数据进行聚类得到的用户质量分类子模型，以及，利用用户历史的资源使用数据建立的各资源类别对应的各用户质量的在线使用成功率计算子模型；所述推荐装置包括：

数据收集单元，用于收集用户的质量数据；

质量类别确定单元，用于根据当前用户发送请求时的实时质量数据，利用所述用户质量分类子模型确定当前用户所属的质量类别；

成功率确定单元，用于利用所述在线使用成功率计算子模型，确定所述当前用户所属的质量类别对应的各资源质量的在线使用成功率；

资源推荐单元，用于根据所述成功率确定单元确定的各资源质量的在线使用成功率，向所述当前用户推荐所请求的在线资源。

7.根据权利要求6所述的推荐装置，其特征在于，所述质量数据包括用户端网速、请求时间或位置信息中的至少一种。

8.根据权利要求6或7所述的推荐装置，其特征在于，该推荐装置还包括：第一模型建立单元，用于利用用户历史的质量数据进行聚类得到用户质量分类子模型；

所述数据收集单元，还用于在用户使用在线资源的过程中收集质量数据，并在使用结束后，将收集到的质量数据以日志的形式进行记录或上报服务器，供所述第一模型建立单元得到所述用户质量分类子模型。

9.根据权利要求6所述的推荐装置，其特征在于，该推荐装置还包括：第二模型建立子单元，用于利用用户历史的在线资源获取成功与否的数据，统计不同质量类别用户分别对于各资源类别的使用成功率，从而建立在线使用成功率计算子模型。

10.根据权利要求6所述的推荐装置，其特征在于，所述资源推荐单元从所述当前用户所请求的在线资源中，选择满足预设在线使用成功率要求的资源质量的在线资源向所述当前用户推荐；或者，

按照在线使用成功率将所述当前用户所请求的在线资源进行排序后向所述当前用户推荐；或者，

在满足预设在线使用成功率要求的前提下，按照在线资源质量高低向所述当前用户推荐所请求的在线资源。