[发明专利]一种在线资源的推荐方法和装置有效
申请号: | 201210101954.2 | 申请日: | 2012-04-09 |
公开(公告)号: | CN102651033A | 公开(公告)日: | 2012-08-29 |
发明(设计)人: | 屈亮;邓路 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 袁媛 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 在线 资源 推荐 方法 装置 | ||
【技术领域】
本发明涉及计算机网络技术领域,特别涉及一种在线资源的推荐方法和装置。
【背景技术】
随着网络带宽的提升和用户习惯的变化,现在对网络资源的需求主要是在线利用,例如在线播放音频、在线播放视频等。当用户需要获取某种在线资源时,通常采用垂直搜索的方式,在浏览器的搜索框中输入资源信息,浏览器将该资源信息包含的请求中发送给搜索服务器,由搜索服务器向浏览器返回与该资源信息对应的在线资源,并推荐给用户供用户选择在线利用。例如,用户在浏览器的搜索框中输入“K歌之王”并点选音频类型以进行垂直搜索,浏览器将请求发送给搜索服务器后,就能够获取到搜索服务器返回的“K歌之王”对应的在线歌曲,并推荐给用户供用户在线试听。
然而,现有技术中在将在线资源推荐给用户时,通常是基于在线资源质量的,例如在线资源的清晰程度、在线资源的下载速率等。这就会造成,虽然排在前面的在线资源其虽然具有较高的质量,但由于用户质量较低,例如用户的网速较低,而无法流畅播放高质量的在线资源,使得在线资源的使用失败。可见,现有的在线资源推荐方式带来的使用成功率较低,用户体验较差。
【发明内容】
有鉴于此,本发明提供了一种在线资源的推荐方法和装置,以便于提高在线资源的使用成功率,从而给用户带来较好的体验。
具体技术方案如下:
一种在线资源的推荐方法,基于质量控制模型,所述质量控制模型中包括:利用用户历史的质量数据进行聚类得到的用户质量分类子模型,以及,利用用户历史的资源使用数据建立的各资源类别对应的各用户质量的在线使用成功率计算子模型;所述推荐方法包括:
S1、根据当前用户发送请求时的实时质量数据,利用所述用户质量分类子模型确定当前用户所属的质量类别;
S2、利用所述在线使用成功率计算子模型,确定所述当前用户所属的质量类别对应的各资源质量的在线使用成功率;
S3、根据所述步骤S2确定的各资源质量的在线使用成功率,向所述当前用户推荐所请求的在线资源。
根据本发明一优选实施例,所述质量数据包括用户端网速、请求时间或位置信息中的至少一种。
根据本发明一优选实施例,该方法还包括:
在用户使用在线资源的过程中收集质量数据,并在使用结束后,将收集到的质量数据以日志的形式进行记录或上报服务器,供建立所述用户质量分类子模型。
根据本发明一优选实施例,建立所述在线使用成功率计算子模型具体包括:利用用户历史的在线资源获取成功与否的数据,统计不同质量类别用户分别对于各资源类别的使用成功率。
根据本发明一优选实施例,所述步骤S3具体包括:从所述当前用户所请求的在线资源中,选择满足预设在线使用成功率要求的资源质量的在线资源向所述当前用户推荐;或者,
按照在线使用成功率将所述当前用户所请求的在线资源进行排序后向所述当前用户推荐;或者,
在满足预设在线使用成功率要求的前提下,按照在线资源质量高低向所述当前用户推荐所请求的在线资源。
一种在线资源的推荐装置,基于质量控制模型,所述质量控制模型中包括:利用用户历史的质量数据进行聚类得到的用户质量分类子模型,以及,利用用户历史的资源使用数据建立的各资源类别对应的各用户质量的在线使用成功率计算子模型;所述推荐装置包括:
数据收集单元,用于收集用户的实时质量数据;
质量类别确定单元,用于根据当前用户发送请求时的实时质量数据,利用所述用户质量分类子模型确定当前用户所属的质量类别;
成功率确定单元,用于利用所述在线使用成功率计算子模型,确定所述当前用户所属的质量类别对应的各资源质量的在线使用成功率;
资源推荐单元,用于根据所述成功率确定单元确定的各资源质量的在线使用成功率,向所述当前用户推荐所请求的在线资源。
根据本发明一优选实施例,所述质量数据包括用户端网速、请求时间或位置信息中的至少一种。
根据本发明一优选实施例,该推荐装置还包括:第一模型建立单元,用于利用用户历史的质量数据进行聚类得到用户质量分类子模型;
所述数据收集单元,还用于在用户使用在线资源的过程中收集质量数据,并在使用结束后,将收集到的质量数据以日志的形式进行记录或上报服务器,供所述第一模型建立单元得到所述用户质量分类子模型。
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