[发明专利]用于电动车辆充电的最佳负载规划的系统和方法有效
申请号: | 201210103763.X | 申请日: | 2012-03-30 |
公开(公告)号: | CN102750591B | 公开(公告)日: | 2017-12-12 |
发明(设计)人: | R·泰亚吉;M·C·尼尔森;J·K·马拉萨纳帕勒;J·W·布莱克 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司72001 | 代理人: | 张金金,朱海煜 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 电动 车辆 充电 最佳 负载 规划 系统 方法 | ||
1.一种用于电力需求的最佳规划的系统,其包括:
节点,其包括一个或多个智能充电插入式电动车辆SCPEV;
处理子系统,其中所述处理子系统用于:
从一个或多个源接收系统级数据、节点级数据和车辆级数据;以及
通过对所述系统级数据、节点级数据和车辆级数据应用至少数学编程技术而确定所述节点的优化的SCPEV负载和最佳充电计划表,
其中所述节点包括住宅区域、商业区域或由用于分配电力的公用事业限定的任何其它区域,所述节点级数据包括所述节点的负载特性,
其中所述数学编程技术包括:
将所述一个或多个SCPEV分成一个或多个组;
基于所述系统级数据、节点级数据和车辆级数据中的一个或多个部分来生成目标函数并且确定一个或多个约束;以及
服从所述一个或多个约束地优化所述目标函数来为所述一个或多个组确定所述优化的SCPEV负载和所述最佳充电计划表。
2.如权利要求1所述的系统,其中所述系统级数据包括时间段和发电成本曲线。
3.如权利要求1所述的系统,其中所述节点级数据包括节点结构数据、每个节点的负载特性和节点过载特性。
4.如权利要求1所述的系统,其中所述车辆级参数包括车辆参数和电池细节。
5.如权利要求1所述的系统,其中所述一个或多个源包括操作者、系统控制数据采集子系统SCADA、能量管理系统EMS、电力提供方EPP或其组合。
6.如权利要求1所述的系统,其中所述一个或多个约束包括由SCPEV的所有者强加的约束、公用事业电网的约束、由于变压器的额定容量引起的约束、由于充电器和电池规格引起的约束或其组合。
7.如权利要求1所述的系统,其中所述处理子系统通过添加所述优化的SCPEV负载和预测的非SCPEV负载进一步确定优化的总负载。
8.如权利要求7所述的系统,其中所述处理子系统进一步进行检查来确定所述节点是否会由于所述优化的总负载而过载。
9.一种用于电力需求的最佳规划的方法,其包括:
从一个或多个源接收系统级数据、节点级数据和车辆级数据;以及
通过对所述系统级数据、节点级数据和车辆级数据应用至少数学编程技术而确定节点的优化的智能充电插入式电动车辆SCPEV负载和最佳充电计划表,
其中所述节点包括住宅区域、商业区域或由用于分配电力的公用事业限定的任何其它区域,所述节点级数据包括所述节点的负载特性,
其中所述数学编程技术包括:
将所述一个或多个SCPEV分成一个或多个组;
基于所述系统级数据、节点级数据和车辆级数据中的一个或多个部分来生成目标函数并且确定一个或多个约束;以及
服从所述一个或多个约束地优化所述目标函数来为所述一个或多个组确定所述优化的SCPEV负载和所述最佳充电计划表。
10.如权利要求9所述的方法,进一步包括基于所述优化的SCPEV负载和预测的非SCPEV负载生成优化的总负载。
11.如权利要求9所述的方法,进一步包括基于更新的系统级数据、节点级数据和车辆级数据而更新所述优化的SCPEV负载和所述最佳充电计划表。
12.如权利要求10所述的方法,进一步包括:进行检查来确定所述节点是否会由于所述优化的总负载而过载的步骤。
13.如权利要求12所述的方法,进一步包括:
确定方案来避免由于所述节点的过载引起的一个或多个不利影响;
利用所述系统级数据、节点级数据和车辆级数据以及所述方案编译过载数据;
将所述过载数据和所述方案传输给操作者;
从所述操作者接收基于所述过载数据的输入;以及
基于所述输入利用运筹学技术确定所述优化的SCPEV负载。
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