[发明专利]一种具有控制变量的传染病疫情预测方法

说明书

技术领域

本发明属于流行病传播与控制领域，涉及一种传染病疫情预测方法。

背景技术

传染病对人类的影响一致就备受关注，2003年的SARS、2005年的禽流感、2008年的手足口病以及2009年的甲型H1N1流感等最近几年出现的新型传染病，其造成的后果，除了直接人员伤亡和巨额医疗费用外，对经济的间接影响、对民众心理和社会安定的危害都是非常严重的。

传染病疫情的开始、爆发和控制过程，均遵循相应的客观规律，对其演变过程进行科学的预测，是决策部门正确判断形势、做出恰当反应的重要环节。国内外对于传染病疫情的定量模型理论已经有较为广泛而深入的研究，但综合考虑人员防护、场地洗消等控制措施，准确预测疫情发展仍是亟待解决的技术难题。

发明内容

本发明同时考虑到隔离、防护、洗消等控制措施，建立了传染病疫情预测与控制方法，与当前国际公认的英国皇家学会文献的传染病预测模型相比，本模型系统预测精度更高。

该种具有控制变量的传染病疫情预测方法的具体步骤如下：

步骤一、建立传染病疫情发展中各相关人群之间的相互关系：

设在一固定地区内总人口初值为1，进入该地区的人都为易感者，流出的人的易感者、潜伏期者和移出者在流出的人中所占的比例与该地区易感者、潜伏期者和移出者人数在该地区总人口占的比例一致。令S表示易感者在该地区总人数中所占比例，E表示潜伏期者在该地区总人数中所占比例，I发病者在该地区总人数中所占比例；R表示在该地区总人数中所占移出者比例，包括治愈者和死亡者，根据动力学方程得到它们之间的函数关系表示如公式(1)、(2)、(3)、(4)所示：

dSdt=-κ(1-γ)(1-λI)SI-κ(1-γ)(1-λE)SE-αS+α---(1)]]>

dEdt=κ(1-γ)(1-λI)SI+κ(1-γ)(1-λE)SE-ED1-αE]]>

(2)