[发明专利]一种基于Voronoi图的点密度专题图制作方法有效

专利信息
申请号: 201210146965.2 申请日: 2012-05-11
公开(公告)号: CN102682115A 公开(公告)日: 2012-09-19
发明(设计)人: 王结臣;崔璨;周生路;王豹;芮一康 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G09B29/00
代理公司: 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙) 32245 代理人: 石敏
地址: 210093 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 voronoi 密度 专题 制作方法
【权利要求书】:

1.一种基于Voronoi图的点密度专题图制作方法,包括以下步骤:

第一步、离散点读取——读取作为原始数据的离散点集,所述离散点具有各自的序号和坐标数据;

第二步、构建Voronoi图——基于离散点集中的所有离散点构建Voronoi图;

第三步、Voronoi图栅格化——根据Voronoi图左上角和右下角的坐标,以及给定的划分栅格像元的行、列数,将整个Voronoi图区域划栅格化,生成若干像元并确定每个像元的中心点坐标;

第四步、建立像元与Voronoi多边形的隶属关系——根据像元的中心点坐标与Voronoi多边形的拓扑关系,判定像元与Voronoi多边形的隶属关系,当像元的中心点落在某Voronoi多边形内,则判定该像元属于该Voronoi多边形;

第五步、计算像元的密度值——第i个Voronoi多边形Vi的总密度值为1/Sg,将该总密度值1/Sg分摊给Voronoi多边形Vi的各像元,使Voronoi多边形Vi内所有像元的密度值总和等于1/Sg,其中,Sg为单个像元的面积,1≤i≤n,n为Voronoi图中Voronoi多边形的个数;

第六步、栅格平滑——采用空域平滑滤波的方法重新计算每个像元密度值;

第七步、像元密度值重分类——统计分析栅格图中所有像元的密度值大小,据此将所有像元密度值重新分类,赋予不同灰度值;

第八步、绘制密度图——根据各像元的灰度值对栅格进行渲染获得密度图。

2.根据权利要求1所述的基于Voronoi图的点密度专题图制作方法,其特征在于:所述第二步中,建立离散点与其所属的Voronoi多边形之间的对应关系;所述第五步中,采用反距离权重分配法分摊Voronoi多边形内的各像元密度值,Voronoi多边形内像元的密度值与该像元中心点至该Voronoi多边形所对应的离散点的距离成反比。

3.根据权利要求2所述的基于Voronoi图的点密度专题图制作方法,其特征在于:Voronoi多边形Vi内的第j个像元的密度值为其中Rij、Rik分别表示Voronoi多边形Vi中第j个和第k个像元的中心点至Voronoi多边形Vi所对应的离散点Pi的距离,j≤mi,k≤mi,mi为Voronoi多边形Vi内的像元个数,i、j、k均为自然数。

4.根据权利要求1所述的基于Voronoi图的点密度专题图制作方法,其特征在于:所述第二步中,建立离散点与其所属的Voronoi多边形之间的对应关系;所述第五步中,采用反距离权重分配法分摊Voronoi多边形内的各像元密度值,Voronoi多边形内像元的密度值与该像元中心点至该Voronoi多边形所对应的离散点的距离的平方成反比。

5.根据权利要求4所述的基于Voronoi图的点密度专题图制作方法,其特征在于:Voronoi多边形Vi内的第j个像元的密度值为其中Rij Rik分别表示Voronoi多边形Vi中第j个和第k个像元的中心点至Voronoi多边形Vi所对应的离散点Pi的距离,j≤mi,k≤mi,mi为Voronoi多边形Vi内的像元个数,i、j、k均为自然数。

6.根据权利要求1所述的基于Voronoi图的点密度专题图制作方法,其特征在于:所述第五步中,采用均分法分摊Voronoi多边形内的各像元密度值,Voronoi多边形Vi内第j个像元的密度值Bij=1/(Sg*mi),mi为Voronoi多边形Vi内的像元个数,j≤mi,且j为自然数。

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于Voronoi图的点密度专题图制作方法,其特征在于:所述第六步中,空域平滑滤波的方法为邻域均值平滑法、邻域中值平滑法、邻域极值平滑法中的一种。

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