[发明专利]一种基于图像的制品数量快速测量方法及其装置无效

专利信息
申请号: 201210204352.X 申请日: 2012-06-20
公开(公告)号: CN103514481A 公开(公告)日: 2014-01-15
发明(设计)人: 崔明虎;黄琛;李江宁;李永峰 申请(专利权)人: 天津三星电机有限公司
主分类号: G06M15/00 分类号: G06M15/00;G06T7/00
代理公司: 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 代理人: 闫俊芬
地址: 300210 *** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 制品 数量 快速 测量方法 及其 装置
【说明书】:

技术领域

 本发明涉及制品数量检测技术领域,特别是涉及一种基于图像的制品数量快速测量方法及其装置。

背景技术

目前,在多层陶瓷电容器(MLCC)的镀金工程中,需要在作业现场中及时统计MLCC的数量,从而确定前面工程中的MLCC流失情况,进而掌握整个工程的生产状态。

为了较快的测量出整袋MLCC的数量,目前的方法为:首先需要在制品袋取出一定数量的样本,然后使用振动锅计算出样本的数量,然后对样本进行称重,最后将整袋MLCC进行称重,那么,整袋MLCC的数量=整袋重量÷样本重量×样本个数。对于这种方法,虽然能够较快的估算出整袋MLCC的数量,但是由于使用振动锅来计算样品的数量时,振动锅计数需要花费较长的时间,例如测量5000个多层陶瓷电容器MLCC就需要多达15分钟的时间,从而导致整个测量时间较长,严重降低了MLCC的数量测量效率,提高了对MLCC的测量成本。

因此,目前迫切需要开发出一种方法,其可以快速、有效地测量出多层陶瓷电容器MLCC等制品的数量,提高制品的数量测量效率,进而降低制品的测量成本。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的是提供一种基于图像的制品数量快速测量方法及其装置,其可以快速、有效地测量出多个多层陶瓷电容器MLCC等制品的数量,保证测量的精度,有利于提高制品的数量测量效率,进而降低制品的测量成本,具有重大的生产实践意义。

为此,本发明提供了一种基于图像的制品数量快速测量方法,其特征在于,包括步骤:

A)实时采集多个被测制品的图像,获得第一图像;

B)将第一图像中的背景去除,形成只包含所述被测制品图像的第二图像;

C)对所获得的第二图像进行放大处理;

D)将经过放大处理的第二图像平均分割成预设数量的多个第三图像;

E)对于所述多个第三图像,分别以被测制品中灰度最高的组成部分的灰度取值范围作为第二阀值来进行二值化处理,选择将符合第二阀值的组成部分从第三图像中分离出来,分别对应形成一个第四图像;

F)将多个第四图像合并形成第五图像,实时计算第五图像中所述被测制品中灰度最高的组成部分的总数,然后根据每个被测制品所具有的灰度最高的组成部分的数目,获得所有被测制品的总数。

其中,所述步骤A)具体为:实时对横向平铺放置有相互之间不重叠的多个被测制品的黑色平板进行图像采集,获得第一图像。

其中,所述步骤B)具体为:预先设置制品整体灰度的取值范围,并将该制品整体灰度的取值范围作为第一阀值对第一图像进行二值化处理,去除灰度小于该第一阀值的背景,保留大于或者等于该第一阀值的被测制品的图像,形成第二图像。

其中,所述步骤C)具体为通过插值方法对第二图像进行放大处理;

在所述步骤F)中,所述第五图像的大小等于所述步骤C)中经过放大处理后的第二图像大小;

在所述步骤F)中,基于二值图像的链接性方法来计算第五图像中所述被测制品中灰度最高的组成部分的总数。

其中,在步骤E)中,以第二阀值对第三图像进行二值化处理具体为:去除每个第三图像中灰度小于该第二阀值的组成部分,保留第三图像中大于或者等于该第二阀值的被测制品中组成部分的图像,形成第四图像。

此外,本发明还提供了一种基于图像的制品数量快速测量装置,包括有:

图像采集单元,用于实时采集多个被测制品的图像,获得第一图像,然后发送给图像分析处理单元;

第一分离图像单元,与图形采集单元相连接,用于将第一图像中的背景去除,形成只包含所述被测制品图像的第二图像,然后发送给图像放大处理单元;

图像放大处理单元,与第一分离图像单元相连接,用于对第二图像进行放大处理,然后发送给图像分割处理单元;

图像分割处理单元,与图像放大处理单元相连接,用于将经过放大处理的第二图像平均分割成预设数量的多个第三图像,然后发送给第二分离图像单元;

第二分离图像单元,与图像分割处理单元相连接,用于对所述多个第三图像分别以被测制品中灰度最高的组成部分的灰度取值范围作为第二阀值来进行二值化处理,选择将符合第二阀值的组成部分从第三图像中分离出来,分别对应形成一个第四图像,然后发送给制品数量运算单元;

制品数量运算单元,与第二分离图像单元相连接,用于将多个第四图像合并形成第五图像,实时计算第五图像中所述被测制品中灰度最高的组成部分的总数,然后根据每个被测制品所具有的灰度最高的组成部分的数目,获得所有被测制品的总数。

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