[发明专利]电子产品可靠性的动态预测方法及装置无效

专利信息
申请号: 201210208838.0 申请日: 2012-06-19
公开(公告)号: CN102799946A 公开(公告)日: 2012-11-28
发明(设计)人: 王思彤;周晖;宋伟;易忠林;周丽霞;朱晓蕾;刘影;甘霖;巨汉基 申请(专利权)人: 华北电网有限公司计量中心
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 北京市德权律师事务所 11302 代理人: 马苗苗
地址: 102208 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电子产品 可靠性 动态 预测 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及可靠性预计技术,特别是一种电子产品可靠性的动态预测方法及装置。

背景技术

电子产品的可靠性问题是现代科技发展的一个研究热点,在科技飞速发展的现代,电子产品在各行各业都起到了关键作用,高度智能化是科技发展的方向,而电子产品的可靠性是确保智能化发展得以顺利开展的重要保证。电子产品的可靠性预计一直是研究可靠性问题的一个重要方向,对于设计和制造厂家来说,把握住产品的可靠性才能保证产品的质量并且节约产品成本,预计产品的可靠性就是把握住产品的故障率和MTTF(Mean Time to Failure平均故障前时间)。

目前针对可靠性预计的传统方法是使用手册进行静态预测,具体来说是使用已有的经验数据并乘以实际环境的影响因子,对于影响因子的选取,目前采取的是对输入参数取平均或者是直接根据设计参数得出,这种预计方式存在着一些问题:1.不能实时反映产品当前的可靠性;2.数据来源为单一且可信度不高,3.静态计算电子产品的可靠性不能动态反映环境对产品的影响。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种电子产品可靠性的动态预测方法,用于对电子产品的可靠性进行动态预测。

为实现上述目的,本发明提供了一种电子产品可靠性的动态预测方法,包括:

针对所预测的电子产品进行硬件故障机理与影响分析FMEA,从中获取关键元器件的种类以及关键元器件的特征电应力;

针对所述电子产品的关键元器件,获取所述关键元器件的动态的电应力比;针对非关键元器件,采用额定电应力或者电路仿真模拟获取电应力比;

根据所述电应力比,对电子产品的可靠性进行动态预测。

本发明还提供了一种电子产品可靠性的动态预测装置,包括:

FMEA分析模块,用于针对所预测的电子产品进行FMEA分析,获取关键元器件的种类以及关键元器件的特征电应力;

电应力比获取模块,用于针对所述电子产品的关键元器件,获取所述关键元器件的动态的电应力比;针对非关键元器件,采用额定电应力或者电路仿真模拟获取电应力比;

可靠性预测模块,用于根据所述电应力比,对电子产品的可靠性进行动态预测。

本发明采用可靠性动态预测的方法,从动态反映实时状况的角度对电子产品进行可靠性预测,具有预测准确,可操作性强的优点。本发明在保留了原有静态预计中基于元器件计数法理论和固有元器件失效率的基础上,进行了创新,不仅能较为准确的反映产品的真实寿命情况,也能直接反映外部环境条件对产品最直接的影响,在实际应用中特别是可靠性试验中有着非常大的应用空间。

附图说明

图1为本发明实施例提供的电子产品可靠性的动态预测方法流程图;

图2为本发明实施例提供的硬件FMEA分析的方法流程图;

图3为本发明实施例中一电子产品的强化试验剖面图;

图4为本发明实施例提供的电子产品可靠性的动态预测装置结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。

本实施例针对传统的手册静态预测进行了改进,引入了动态预测的概念和可靠性动态预测的方法,这种方法解决了上述问题,并且有预测准确,可操作性强的优点。所谓可靠性动态预测,有别于通过经验或从设计的角度给出平均值、设计值等方法确定环境参数以及电应力参数的传统的静态可靠性预计方法,从动态反映实时状况的角度对电子产品进行可靠性预测。本实施例在保留了原有静态预计中基于元器件计数法理论和固有元器件失效率的基础上,进行了创新,不仅能较为准确的反映产品的真实寿命情况,也能直接反映外部环境条件对产品最直接的影响,在实际应用中特别是可靠性试验中有着非常大的应用空间。

图1为本发明实施例提供的电子产品可靠性的动态预测方法流程图,包括以下步骤:

步骤101、针对所预测的电子产品进行硬件FMEA(故障机理与影响分析)进行分析,从中获取关键元器件的种类以及关键元器件的特征电应力。如图2所示,具体包括以下步骤:

步骤1011、根据历史信息搜集预测对象的硬件故障信息为进行FMEA分析提供参考;

步骤1012、对电子产品进行系统定义、功能分析并绘制产品框图,其目的在于建立部件之间、部件与系统之间的故障逻辑关系;

步骤1013、制订故障判据并根据硬件故障信息进行故障模式分析;

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