[发明专利]采用横切面图像进行超声成像的系统和方法

说明书

技术领域

本公开通常涉及用于使用横切面图像为将来的数据采集自动配置采集参数的方法和系统。

背景技术

在医疗成像中，感兴趣区域(ROI)通常用于表示一个区域，其可以是一维的、二维的或三维的，数据从该区域中采集。该数据之后转而用于生成一副或多幅图像。选择合适大小和位置的ROI以采集尽可能临床相关的图像是重要的。

ROI需要足够大以及在正确的位置以覆盖待研究的整个结构。然而，ROI不应大于所需要的，以最大化分辨率。针对能够显示活动目标图像(live image)的成像模态(诸如超声)，具有较小的ROI将帮助确保实现活动目标图像的最大可实现帧频。大于所需的ROI将导致减小的帧频。另外，具有太大的ROI也将导致较低的空间分辨率，其将产生没有临床价值的图像。

此外，使用传统的超声作为示例，通常期望将待成像的对象置于探头的视野(FOV)中心。根据传统技术，用户采集二维图像并之后基于该二维图像确定ROI。然而，由于该二维图像通常不包括任何的立面信息，用户不可能知道ROI是否恰当放置。另外，由于用户仅有二维图像用于参照，所以用户难以确定对象是否置于探头的视野中心。

由于这些以及其他原因，需要用于医疗成像的改进的方法和系统。

发明内容

本文解决上述缺点、不足以及问题，这将通过阅读和理解下面的说明书来理解。

在一实施例中，一种超声成像的方法包括：访问第一平面的第一横切面图像。该方法包括在第一横切面图像中标识包括结构的第一区域。该方法包括访问第二平面的第二横切面图像，其中第二平面与第一平面相交。该方法包括在第二横切面图像中标识包括结构的第二区域。该方法包括基于第一区域和第二区域中的至少一个来自动配置采集参数。该方法包括实施采集参数以采集结构的数据。该方法包括由数据生成图像并显示图像。

在另一实施例中，一种医疗成像的方法包括：访问第一平面的第一横切面图像以及访问第二平面的第二横切面图像，其中第二平面与第一平面相交。该方法包括在第一横切面图像中标识结构的第一轮廓以及在第二横切面图像中标识结构的第二轮廓。该方法包括基于第一轮廓和第二轮廓自动计算该结构的尺寸数据和位置数据。该方法包括使用尺寸数据和位置数据将3D感兴趣区域(ROI)自动定位在结构周围。该方法包括采集3D感兴趣区域(ROI)的体数据，由体数据生成图像并显示图像。

在另一实施例中，一种超声成像系统包括：适于扫描感兴趣容积的探头、显示装置以及与探头以及显示装置电子通信的处理器。该处理器配置成控制探头以采集第一平面的第一横切面图像以及第二平面的第二横切面图像。该处理器配置成在第一横切面图像上实施分段算法以标识结构的第一轮廓。该处理器配置成在第二横切面图像上实施分段算法以标识结构的第二轮廓。该处理器配置成基于第一轮廓和第二轮廓中的至少一个自动配置采集参数。该处理器配置成实施采集参数以采集结构的数据。该处理器配置成由数据生成图像并在显示装置上显示图像。

从附图以及其详细描述，本发明的各种其他特征、目标以及优点对于本领域技术人员来说将变得显而易见。

附图说明

图1是根据一实施例的超声成像系统的示意图；

图2是示意根据一实施例的方法的流程图；

图3是根据一实施例的、与结构相交的第一平面和第二平面的示意图；

图4是根据一实施例的第一横切面图像和第二横切面图像的示意图；

图5是示出根据一实施例的方法的流程图；以及

图6是根据一实施例的关于结构示出的第一平面、第二平面以及3D感兴趣区域的表示；

具体实施方式

在下面详细描述中，参照形成该详细描述一部分的附图，并在所述附图中通过例示方式示出了可实践的具体实施例。充分详细地描述了这些实施例以使得本领域技术人员能够实践实施例，以及可以理解的是，可以利用其它实施例，以及在不偏离实施例范围的情况下可以做出逻辑的、机械的、电的以及其他的变化。因此下面详细描述不视为对本发明范围的限制。