[发明专利]一种用于提供搜索结果的方法与设备

权利要求书

1.一种由计算机实现的用于提供搜索结果的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a获得与用户输入的查询序列相对应的初始搜索结果；

b利用第一排序模型，在所述初始搜索结果中筛选出优选搜索结果；

c利用第二排序模型，在所述优选搜索结果中筛选出最优搜索结果；

d将所述最优搜索结果提供给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：

x根据经标注排序的第一搜索结果训练数据，通过机器学习的方式，确定排序模型；

其中，所述排序模型包括以下至少任一项：

-所述第一排序模型；

-所述第二排序模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，该方法还包括：

-根据经标注排序的第二搜索结果训练数据，通过机器学习的方式，确定一个或多个用于确定所述排序模型中特征分量的排序子模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤x包括：

-根据经标注排序的第一搜索结果训练数据，通过机器学习的方式，确定所述第二排序模型，其中，所述第二排序模型包括用户行为特征分量。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述步骤b包括：

-利用所述第一排序模型，确定所述初始搜索结果的优先级；

-根据预定的第一数量阈值，基于所述初始搜索结果的优先级，从所述初始搜索结果中筛选出所述优选搜索结果，其中，所述优选搜索结果的数量满足所述第一数量阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，该方法还包括：

-根据预定的第一数量确定规则，确定所述第一数量阈值；

其中，所述第一数量确定规则包括以下至少任一项：

-基于所述初始搜索结果的数量，确定所述第一数量阈值；

-基于预定的用于确定所述最优搜索结果的数量阈值的确定规则，确定所述第一数量阈值。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述步骤c包括：

-利用所述第二排序模型，确定所述优选搜索结果的优先级；

-根据预定的第二数量阈值，基于所述优选搜索结果的优先级，从所述优选搜索结果中筛选出最优搜索结果，其中，所述最优搜索结果的数量满足所述第二数量阈值。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，该方法还包括：

-根据预定的第二数量确定规则，确定所述第二数量阈值；

其中，所述第二数量确定规则包括以下至少任一项：

-基于所述用户的用户设备的终端属性，确定所述第二数量阈值；

-基于所述查询序列的类型信息，确定所述第二数量阈值；

-基于所述优选搜索结果的数量，确定所述第二数量阈值。

9.一种用于提供搜索结果的结果提供设备，其中，该设备包括：

结果获取装置，用于获得与用户输入的查询序列相对应的初始搜索结果；

第一筛选装置，用于利用第一排序模型，在所述初始搜索结果中筛选出优选搜索结果；

第二筛选装置，用于利用第二排序模型，在所述优选搜索结果中筛选出最优搜索结果；

结果提供装置，用于将所述最优搜索结果提供给所述用户。

10.根据权利要求9所述的结果提供设备，其中，该设备还包括：

模型确定装置，用于根据经标注排序的第一搜索结果训练数据，通过机器学习的方式，确定排序模型；

其中，所述排序模型包括以下至少任一项：

-所述第一排序模型；

-所述第二排序模型。

11.根据权利要求10所述的结果提供设备，其中，该设备还包括：

子模型确定装置，用于根据经标注排序的第二搜索结果训练数据，通过机器学习的方式，确定一个或多个用于确定所述排序模型中特征分量的排序子模型。

12.根据权利要求10所述的结果提供设备，其中，所述模型确定装置用于：

-根据经标注排序的第一搜索结果训练数据，通过机器学习的方式，确定所述第二排序模型，其中，所述第二排序模型包括用户行为特征分量。