[发明专利]一种用于提供搜索结果的方法与设备

说明书

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种用于提供搜索结果的技术。

背景技术

当前，对于搜索结果的提供大多采用一次排序的方式，即根据用户的查询请求，通过对后台数据库的查询，利用预置的排序模型，将对应用户查询请求的搜索结果提供给用户。这种方式存在着一定的问题，即一次排序不容易达到效率和效果上的最优化。从效率优先角度，可以利用精度较低的查询方式进行，但是无法保证查询结果的高准确度；从效果优先角度，可以利用精度较高的查询方式进行，但是同时无法保证查询效率。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于提供搜索结果的方法与设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种由计算机实现的用于提供搜索结果的方法，该方法包括以下步骤：

a获得与用户输入的查询序列相对应的初始搜索结果；

b利用第一排序模型，在所述初始搜索结果中筛选出优选搜索结果；

c利用第二排序模型，在所述优选搜索结果中筛选出最优搜索结果；

d将所述最优搜索结果提供给所述用户。

根据本发明的另一方面，还提供了一种用于提供搜索结果的结果提供设备，该设备包括：

结果获取装置，用于获得与用户输入的查询序列相对应的初始搜索结果；

第一筛选装置，用于利用第一排序模型，在所述初始搜索结果中筛选出优选搜索结果；

第二筛选装置，用于利用第二排序模型，在所述优选搜索结果中筛选出最优搜索结果；

结果提供装置，用于将所述最优搜索结果提供给所述用户。

根据本发明的再一方面，还提供了一种搜索引擎，包括如上述的用于提供搜索结果的结果提供设备。

根据本发明的再一方面，还提供了一种搜索引擎插件，包括如上述的用于提供搜索结果的结果提供设备。

根据本发明的再一方面，还提供了一种浏览器，包括如上述的用于提供搜索结果的结果提供设备。

根据本发明的再一方面，还提供了一种浏览器插件，包括如上述的用于提供搜索结果的结果提供设备。

与现有技术相比，本发明通过多个排序模型，对搜索结果进行分级筛选，实现了将最优搜索结果提供给用户，从而兼顾搜索结果的精度和效率，达到搜索效率和效果的最优化。进一步地，利用机器学习的方法确定排序模型，并利用子模型通过机器学习来生成上层模型，从而优化了排序模型的设置，保证了系统排序模型的实时性、可理解性和可控性。此外，当前对于排序模型的特征选择，大多是将各种角度的所有底层特征放在一起，这样带来的问题在于削弱了实时性、可理解性和可控性，不利于问题的定位，也不利于以前规则系统积累的复用；鉴于此，本发明还对于不同排序模型使用不同的特征，在保证搜索效率和效果的最优化的同时，优化排序模型的特征选择，进一步改善了搜索效率与效果的优化。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本发明一个方面的一种用于提供搜索结果的结果提供设备示意图；

图2示出根据本发明一个优选实施例的一种用于提供搜索结果的结果提供设备示意图；

图3示出根据本发明另一个方面的一种由结果提供设备实现的用于提供搜索结果的方法流程图；

图4示出根据本发明一个优选实施例的一种由结果提供设备实现的用于提供搜索结果的方法流程图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。