[发明专利]一种板坯连铸结晶器漏钢预报系统及其预报方法

权利要求书

1. 一种板坯连铸结晶器漏钢预报系统，包括有PLC控制器和计算机终端，其特征在于：所述系统还包括有多个安装在结晶器铜板壁上的测温热电阻、数字转换与修正器、数字通讯网关控制器和交换机，测温热电阻将测量到的温度数据发送至数字转换与修正器，数字转换与修正器将接收到的温度数据信号转换为数字信号并对温度值进行补偿计算，经数字转换与修正器处理后的数据通过数字通讯网关控制器传输到交换器，再传送至计算机终端；PLC控制器所得到的数据通过交换机传输至计算机终端，计算机终端对接收到的数据进行计算并作出漏钢预报判断。

2. 如权利要求1所述的一种板坯连铸结晶器漏钢预报系统，其特征在于：所述PLC控制器所得到的数据包括有拉速、液位、拉坯长度和摩擦力。

3. 如权利要求1所述的一种板坯连铸结晶器漏钢预报系统，其特征在于：所述测温热电阻为修正型高精度温度计，在结晶器钢板上的安装方法为，宽面安装三行m列，窄面安装两行n列，其中m ≥板坯宽度/列间距-1，n≥板坯厚度/列间距-1；宽面列与列的间隔小于180毫米，行与行之间的距离小于150毫米，窄面行与行之间的距离小于150毫米，列与列间距小于200毫米。

4. 如权利要求1所述的一种板坯连铸结晶器漏钢预报系统，其特征在于：所述数字转换与修正器包括有温度信号检测模块、数字转换模块和补偿算法模块，温度信号检测模块检测出测温热电阻的温度数据，通过数字转换模块进行转换并通过补偿算法模块进行补偿计算；所述数字转换与修正器还包括有防护等级为防止灰尘和水蒸气进入的防护箱，在防护箱壁上安装有冷却水管。

5. 如权利要求1至4任意一项所述的板坯连铸结晶器漏钢预报系统进行漏钢预报的方法，其特征在于，具体预报步骤如下：

1）测温热电阻采集结晶器内温度数据，同时，PLC控制器采集结晶器内的拉速、液位、拉坯长度和摩擦力数据，PLC控制器将采集到的数据发送至计算机终端；

2）测量热电阻采集到的温度数据通过数字转换与修正器转换为数字信号，并进行补偿计算；

3）将步骤2）中所得的数字信号发送至计算机终端，计算机终端对接收到的数据进行计算并进行漏钢预报判断。

6. 如权利要求5所述的一种板坯连铸结晶器漏钢预报方法，其特征在于，步骤2）中所述的补偿计算具体方法如下：

根据公式Yt=tg-T计算温度修正值Yt，式中tg为测温热电阻测得的测量温度值，Yt为精度目标值，来自公布的国际温标ITS-90的分度表；在识别测量温度值tg在所有温度区域内的偏差后，针对性地修正并得到测量温度值在温度为t℃时贴近于国际温标温度真值T的计算真值Tx，将实际测量结果值与国际温标进行对照后，通过计算将误差部分修正消除，温度值得到补偿。

7. 如权利要求5所述的一种板坯连铸结晶器漏钢预报方法，其特征在于，步骤3）中计算机终端对收到的数据进行漏钢预报计算的具体方法如下：

3-1）计算机终端对接收到的温度数据进行预处理；

3-2）经步骤3-1）处理后的温度数据分别经过神经网络计算和专家系统计算，判断是否发生粘结，若发生粘结，则转向步骤3-3），若没有发生粘结则结束；

3-3）步骤3-2）的判断结果结合结晶器摩擦力分析判断，确定是否发生粘结，若是，则发出漏钢预报，若否，则结束。

8. 如权利要求7所述的一种板坯连铸结晶器漏钢预报方法，其特征在于，步骤3-2）中所述神经网络计算方法为：

神经网络算法主要通过BP神经网络计算每列热电阻对应结晶器铜板位置的漏钢几率；将某列相邻2个热电阻作为一组热电阻，采集连续15秒的热电阻温度数据，将温度数据归一化计算后，作为BP神经网络的输入参数，通过BP神经网络的计算，输出项为该组热电阻是否会发生漏钢的几率。