[发明专利]一种板坯连铸结晶器漏钢预报系统及其预报方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种连铸机结晶器自动化控制技术领域，特别是一种漏钢预报系统及预报方法。

背景技术

板坯连铸机生产过程中的漏钢事故会影响生产进度并造成设备损坏，所以针对漏钢的预报软件是必需的。现有技术中，对结晶器的漏钢事故进行预报通常有以下几种做法：

1）基于逻辑判断的漏钢预报：在CN101332499中公开了一种名称为“一种板坯连铸漏钢预报控制方法”的发明专利，具体为板坯连铸过程中根据结晶器热电阻温度变化情况防止粘结漏钢发生的方法。技术方案为：一种板坯连铸漏钢预报控制方法，在结晶器上安置多排热电阻，其特征是包括以下步骤：A.根据结晶器参数、热电阻在结晶器的安装位置，确定每个热电阻的典型温度特征；B.根据相邻热电阻的典型温度特征，同时考虑漏钢温度传递和温度异常分布特征，确定每个热电阻漏钢几率；C. 当系统预测到粘结性漏钢时，停止浇铸。此方法为常见的漏钢预报逻辑判断方法，其不足之处就是随着设备老化和材料更换，粘结漏钢时的重要特征参数会逐渐有改变，那么漏钢预报判断就会越来越不准确。

2）基于神经网络判断的漏钢预报：在CN201791938U中公开了一种名称为“一种连铸结晶器漏钢预报系统”的专利，在振动电机上连接有电流传感器，结晶器PLC中加入漏钢预报模型，电流传感器与结晶器PLC漏钢预报模型通讯，结晶器PLC还与人机界面连接。结晶器PLC内的漏钢预报模型将收集到的电机实时电流信号经过数据库维护模块归类整理和模型数据库搜索，再由神经网络模块进行学习和数据库优化。同时，遗传算法模块进行对比、判定，并将结果显示在人机界面，对超出规定的则予以报警和记录。此系统的问题在于，无论是神经网络还是遗传算法模型都要建立在大量的非常理想的数据样本库训练参数的基础之上，在模型投入初期很长一段时间内，现场的数据不完善、训练样本不充足时，漏钢预报的准确率会低很多。

3）基于拉坯阻力检测的漏钢预报：在CN1793837中公开了一种名称为“结晶器拉坯阻力检测新方法及检测装置”的专利，解决现有技术中拉坯阻力不能直接、精确检测的问题。该方法依据具体系统初始参数值，通过检测拉坯时电机功率P，利用结晶器拉坯阻力F与功率的关系式，测得阻力F。检测装置包括：交流电流传感器、有功功率传感器，有功功率传感器将检测的功率信号经模数转换器传入微机监测系统，微机监测系统同时连接参数预置装置和输出设备。此系统的问题在于，在连铸生产过程中，生产条件恶劣会导致各种传感器的故障，系统的投入使用率会被降低，因此会无法达成高的报出率。

因此，需要适用于连铸恶劣的生产环境的成套设备，而软件系统不仅能结合专家经验和神经网络自适应判断的方法从而弥补对方算法的不足，又能够考虑除基于热电阻测温以外的其他漏钢预报预测手段如摩擦力分析，从而达到漏钢预报系统高运行率，高报出率和低误报率的目的。

发明内容

本发明的一个目的就是提供一种板坯连铸结晶器漏钢预报系统，它预报准确度高，显著降低了制造成本。

本发明的目的是通过这样的技术方案实现的，它包括有PLC控制器和计算机终端，所述系统还包括有多个安装在结晶器铜板壁上的测温热电阻、数字转换与修正器、数字通讯网关控制器和交换机，测温热电阻将测量到的温度数据发送至数字转换与修正器，数字转换与修正器将接收到的温度数据信号转换为数字信号并对温度值进行补偿计算，经数字转换与修正器处理后的数据通过数字通讯网关控制器传输到交换器，再传送至计算机终端，PLC控制器所得到的数据通过交换机传输至计算机终端，计算机终端对接收到的数据进行计算并作出漏钢预报判断。

进一步，如权利要求1所述的一种板坯连铸结晶器漏钢预报系统，其特征在于：所述PLC控制器所得到的数据包括有拉速、液位、拉坯长度和摩擦力。

进一步， 如权利要求1所述的一种板坯连铸结晶器漏钢预报系统，其特征在于：所述测温热电阻为修正型高精度温度计，在结晶器钢板上的安装方法为，宽面安装三行m列，窄面安装两行n列，其中m ≥板坯宽度/列间距-1，n≥板坯厚度/列间距-1；宽面列与列的间隔小于180毫米，行与行之间的距离小于150毫米，窄面行与行之间的距离小于150毫米，列与列间距小于200毫米。

进一步，如权利要求1所述的一种板坯连铸结晶器漏钢预报系统，其特征在于：所述数字转换与修正器包括有温度信号检测模块、数字转换模块和补偿算法模块，温度信号检测模块检测出测温热电阻的温度数据，通过数字转换模块进行转换并通过补偿算法模块进行补偿计算；所述数字转换与修正器还包括有防护等级为防止灰尘和水蒸气进入的防护箱，在防护箱壁上安装有冷却水管。