[发明专利]智能电视应用程序推荐的方法、系统及装置

权利要求书

1.一种智能电视应用程序推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

搜索步骤，搜索带有标签文件的应用程序；

聚合步骤，将所述带有标签文件的应用程序的标签文件聚合至同一数据库中；

分析步骤，分析智能电视用户使用应用程序和相应的应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率，根据所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率赋予所述标签文件的各标签项相应的权重值；

推荐步骤，根据所述各标签项相应的权重值对所述带有标签文件的应用程序进行统计计算，根据所述标签文件的标签项的权重值对应用程序进行高低排序，将排序靠前的所述应用程序向用户推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括位于所述搜索步骤之前的对应用程序的标签文件创建步骤，对所述应用程序创建标签文件，所述标签文件内包括多个标签项。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括在所述聚合步骤与所述分析步骤之间的创建智能电视用户帐号的步骤，依据各智能电视用户对所述标签文件的各标签项的使用行为为每个智能电视创建用户帐号，并存储智能电视用户使用智能电视应用程序和所述智能电视应用程序的标签项的使用时间和频率。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述分析步骤具体包括：

分析单个智能电视用户使用所述应用程序的时间信息；

分析单个智能电视用户使用所述应用程序的频率信息；

根据所述单个智能电视用户使用所述应用程序的所述时间信息和所述频率信息，计算出所述单个智能电视用户在使用所述应用程序的各标签项的权重值;

根据所述单个智能电视用户在使用所述应用程序的各标签项的权重值，综合计算出所述应用程序的各标签项的总的权重值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述推荐步骤具体包括：

根据分析所述单个智能电视用户使用所述应用程序的各标签项的总权重值，对搜索到的带有标签文件的应用程序进行总权重值高低排序；

根据所述总权重值的高低排序，将总权重值较高的应用程序向智能电视用户进行推荐。

6.一种智能电视应用程序推荐的服务器装置，其特征在于，所述装置包括：

搜索模块，用于搜索带有标签文件的应用程序；

聚合模块，用于将接收到的所述带有标签文件的应用程序的标签文件聚合至同一数据库中；

分析模块，用于分析智能电视用户使用所述应用程序和相应的所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率，根据所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率赋予所述标签文件的各标签项相应的权重值；

推荐模块，用于根据所述各标签项相应的权重值对所述带有标签文件的应用程序进行统计计算，根据所述标签文件的标签项的权重值对应用程序进行高低排序，将排序靠前的所述应用程序向用户推荐。

7.一种智能电视应用程序推荐的智能电视装置，其特征在于，所述装置包括：

用户行为管理模块，用于记录用户使用应用程序的和所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率；

应用程序接收模块，用于接收服务器推荐的智能电视应用程序。

8.一种智能电视应用程序推荐系统，其特征在于，所述智能电视应用程序推荐系统包括：

智能电视装置，所述智能电视装置包括用户行为管理模块和应用程序接收模块，其中，所述用户行为管理模块用于记录用户使用应用程序的和所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率；所述应用程序接收模块，用于接收服务器推荐的智能电视应用程序；

服务器装置，所述服务器装置包括：搜索模块，用于搜索带有标签文件的应用程序；聚合模块，用于将接收到的所述带有标签文件的应用程序的标签文件聚合至同一数据库中；分析模块，用于分析智能电视用户使用所述应用程序和相应的所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率，根据所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率赋予所述标签文件的各标签项相应的权重值；推荐模块，用于根据所述各标签项相应的权重值对所述带有标签文件的应用程序进行统计计算，根据所述标签文件的标签项的权重值对应用程序进行高低排序，将排序靠前的所述应用程序向用户推荐。