[发明专利]智能电视应用程序推荐的方法、系统及装置

说明书

技术领域

本发明属于智能电视领域，尤其涉及一种智能电视应用程序推荐的方法、系统及装置。

背景技术

目前，随着智能电视的广泛普及，越来越多的应用程序开始登陆智能电视平台，与传统电视、互联网电视相比，智能电视最大的意义在于通过自身的平台化，以开放的方式，引入了大量的第三方应用程序，这样就无需电视厂家花费很大的力气去开发各种应用程序，而是充分发挥互联网上的第三方开发人员的聪明才智，第三方应用程序包含各种应用服务程序，如电子书、游戏、音乐、通信工具等，第三方应用程序的导入，方便了用户的选择范围，然而智能电视等消费电子设备不同于PC，在PC上，人们可能习惯了通过使用一个开放的搜索引擎，去寻找自己想要的东西，这个搜索的过程其实较为复杂，也很耗时，PC这种设备特点，决定了使用搜索引擎也还能被用户所接受，但是消费电子设备，如智能电视就不一样了，消费电子设备的使用追求的是简单方便，不可能要求用户在电视前使用遥控器，做着类似PC上使用搜索引擎寻找应用程序的工作。随着应用程序的爆炸式增长，用户越来越难以真正快速找到符合他们需要的应用程序，在绝大多数情况下，用户并不明确地知道自己究竟需要什么样的应用程序。在目前的技术条件下，用户或者自己到应用程序商店中像逛街购物那样，漫无目的地逐个寻找，或者直接使用系统的推荐排行榜应用程序，上述两种做法都有很多问题，前者基本就是大海捞针，尤其在现在应用程序都是已经达到了几十万数量级的情况下更是如此，后者无法做到精确匹配，应用程序商店的排行榜只是一种非常粗略的大众行为统计，大众的行为喜好，未必就能与消费者的个人喜好相一致。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种智能电视应用程序推荐的方法、系统及装置，解决了现有技术中智能电视用户不能有效和方便快捷地选择自己所需要的智能电视应用程序。

本发明实施例是这样实现的，一种智能电视应用程序推荐的方法，包括：

搜索步骤，搜索带有标签文件的应用程序；

聚合步骤，将所述带有标签文件的应用程序的标签文件聚合至同一数据库中；

分析步骤，分析智能电视用户使用应用程序和相应的应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率，根据所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率赋予所述标签文件的各标签项相应的权重值；

推荐步骤，根据所述各标签项相应的权重值对所述带有标签文件的应用程序进行统计计算，根据所述标签文件的标签项的权重值对应用程序进行高低排序，将排序靠前的所述应用程序向用户推荐。

较佳地，还包括位于所述搜索步骤之前的对应用程序的标签文件创建步骤，对所述应用程序创建标签文件，所述标签文件内包括多个标签项。

较佳地，在所述聚合步骤与所述分析步骤之间的创建智能电视用户帐号的步骤，依据各智能电视用户对所述标签文件的各标签项的使用行为为每个智能电视创建用户帐号，并存储智能电视用户使用智能电视应用程序和所述智能电视应用程序的标签项的使用时间和频率。

较佳地，所述分析步骤具体包括：

分析单个智能电视用户使用所述应用程序的时间信息；

分析单个智能电视用户使用所述应用程序的频率信息；

根据所述单个智能电视用户使用所述应用程序的所述时间信息和所述频率信息，计算出所述单个智能电视用户在使用所述应用程序的各标签项的权重值;

根据所述单个智能电视用户在使用所述应用程序的各标签项的权重值，综合计算出所述应用程序的各标签项的总的权重值。

较佳地，所述推荐步骤具体包括：

根据分析所述单个智能电视用户使用所述应用程序的各标签项的总权重值，对搜索到的带有标签文件的应用程序进行总权重值高低排序；

根据所述总权重值的高低排序，将总权重值较高的应用程序向智能电视用户进行推荐。

本发明还提供一种智能电视应用程序推荐的服务器装置，所述装置包括：

搜索模块，用于搜索带有标签文件的应用程序；

聚合模块，用于将接收到的所述带有标签文件的应用程序的标签文件聚合至同一数据库中；

分析模块，用于分析智能电视用户使用所述应用程序和相应的所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率，根据所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率赋予所述标签文件的各标签项相应的权重值；

推荐模块，用于根据所述各标签项相应的权重值对所述带有标签文件的应用程序进行统计计算，根据所述标签文件的标签项的权重值对应用程序进行高低排序，将排序靠前的所述应用程序向用户推荐。