[发明专利]一种预测预报煤层气产能的潜力系数评价方法

权利要求书

1.一种预测预报煤层气产能的潜力系数评价方法，其特征在于：具体实施技术方案包括以下步骤：

在煤层气井产气机理分析基础上确定主控因素；

应用GIS强大的数据管理和空间分析功能，建立各主控因素的子专题图；

应用ANN确定各主控因素对产能的权重贡献；

建立基于 ANN与GIS耦合的煤层气产能潜力系数评价模型，进行煤层气产能潜力系数分区及评价。

2.根据权利要求1所述的一种预测预报煤层气产能的潜力系数评价方法，其特征在于：所述的煤层气井产气机理分析，包括：分析煤层气产能的主要地质因素有储层条件、埋藏条件和产出条件；

所述的主控因素，是指控制煤层气产能的地质因素，包括：煤厚、灰分含量、渗透率、埋深、顶板岩性、地质构造、含气量、储层压力8个因素。

3.根据权利要求1所述的一种预测预报煤层气产能的潜力系数评价方法，其特征在于：所述的各主控因素的子专题图，包括：

（1）煤厚等值线图；

（2）灰分含量等值线图；

（3）渗透率等值线图；

（4）埋深等值线图；

（5）顶板砂岩厚度等直线图；

（6）构造分布图；

（7）含气量分布等值线图；

（8）储层压力等值线图。

4.根据权利要求1所述的一种预测预报煤层气产能的潜力系数评价方法，其特征在于：所述的应用ANN确定各主控因素对产能的权重贡献，包括以下步骤：

（1）BP网络的设计与训练；

（2）各主控因素权重的计算。

5.根据权利要求4所述的一种预测预报煤层气产能的潜力系数评价方法，其特征在于：所述的BP网络的设计是指根据煤层气产能潜力系数与影响因素之间的关系，应用三层BP网络进行预测，煤层气产能潜力系数是模型的输出，该模型采用经验个数2×(ni+nk)-1，隐含层结点设为17个；选tansig函数为输入层到隐含层、隐含层到输出层的转移函数；采用trainlm函数进行训练；最大训练循环次数为1000，目标函数误差为0.0001，步长为10；所述的BP网络的训练，过程为：根据设计的BP网络模型结构，编写程序；网络初始化后，调用已归一化的样本数据，对网络进行驯练，经过多次迭代后，网络误差平方和达到目标误差的要求。

6.根据权利要求4所述的一种预测预报煤层气产能的潜力系数评价方法，其特征在于：所述的各主控因素权重的计算，包括：

显著相关系数的计算；                               

相关指数的计算； 

绝对影响系数的计算。

7.根据权利要求1所述的一种预测预报煤层气产能的潜力系数评价方法，其特征在于：所述的煤层气产能潜力系数分区及评价，包括：

（1）数据归一化；

（2）专题图复合叠加；

（3）建立煤层气产能潜力系数法评价模型；

（4）产能潜力系数分区评价。

8.根据权利要求7所述的一种预测预报煤层气产能的潜力系数评价方法，其特征在于：所述的产能潜力系数分区评价，是将煤层气产能潜力系数划分为5个子区：

相对高产区；

较高产区；

中等产区；

较低产区；

相对低产区。