[发明专利]个人信息获得、推定、商品的分类、检索方法及系统

权利要求书

1.一种购买者的个人信息的推定方法，其特征在于，其包括以下步骤：

步骤S_Q1、分别获取第一购买者的历史记录以及第二购买者的历史记录，该历史记录中包括历史购买记录和历史浏览记录，其中，该第一购买者的个人信息为已知的，该第一购买者的个人信息中包括与至少一个分类要素分类一一对应的分类要素信息；

步骤S_Q2、将该第一购买者的历史记录和该第二购买者的历史记录相比较，获取该第一购买者的历史记录和该第二购买者的历史记录中相同类目的商品的数量；

步骤S_Q3、在该数量达到一数量阈值时将该第一购买者的分类要素信息记录入该第二购买者的个人信息中。

2.如权利要求1所述的个人信息的推定方法，其特征在于，所述第一购买者的个人信息通过以下步骤获得：

步骤S_P1、获取该第一购买者的历史购买记录中对一商品的评论信息；

步骤S_P2、采用一常用词词库并按照至少一个分类要素提取该评论信息中的常用词；

步骤S_P3、采用一分类要素信息词库得到该常用词与每个分类要素一一对应的分类要素信息，该分类要素信息词库中记录常用词与分类要素信息之间的对应关系；

步骤S_P4、将步骤S_P3中得到的该分类要素信息记录入该个人信息中。

3.一种购买者的个人信息的推定方法，其特征在于，其包括以下步骤：

步骤S_R1、分别获取第一购买者的历史记录以及第二购买者的历史记录，该历史记录中包括历史购买记录和历史浏览记录，其中，该第一购买者的个人信息为已知的，该第一购买者的个人信息中包括与至少一个分类要素分类一一对应的分类要素信息，该历史记录以向量空间的形式表达；

步骤S_R2、采用向量余弦夹角的算法将该第一购买者的历史记录和该第二购买者的历史记录相比较，计算该第二购买者的分类要素信息与该第一购买者的分类要素信息相同的概率；

步骤S_R3、在该概率达到一概率阈值时将该第一购买者的分类要素信息记录入该第二购买者的个人信息中。

4.如权利要求3所述的购买者的个人信息的推定方法，其特征在于，所述第一购买者的个人信息通过以下步骤获得：

步骤S_P1、获取该第一购买者的历史购买记录中对一商品的评论信息；

步骤S_P2、采用一常用词词库并按照至少一个分类要素提取该评论信息中的常用词；

步骤S_P3、采用一分类要素信息词库得到该常用词与每个分类要素一一对应的分类要素信息，该分类要素信息词库中记录常用词与分类要素信息之间的对应关系；

步骤S_P4、将步骤S_P3中得到的该分类要素信息记录入该个人信息中。

5.如权利要求1或3所述的购买者的个人信息的推定方法，其特征在于，该分类要素选自：性别、职业、年龄、收入和居住地。

6.一种商品的分类方法，其特征在于，其包括以下步骤：

针对一商品数据库中的每件商品：

步骤S₁、调取每件商品的历史购买记录；

步骤S₂、提取该历史购买记录中的所有购买者的个人信息；

步骤S₃、按照至少一个分类要素提取该个人信息中与每个分类要素一一对应的分类要素信息；

步骤S₄、针对每个分类要素，计算从该个人信息中提取相同分类要素信息的数量，并且在该数量达到一阈值时将该商品与相同的数量达到该阈值的分类要素信息相关联以完成该商品按照该分类要素的分类。